fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ожерелье Лараны
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597529
Слов в произведении (СВП):86367
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.05
СДП авторского текста, знаков:100.94
СДП диалога, знаков:61.69
Доля диалогов в тексте:54.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8892
Активный словарный запас (АСЗ):8468
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.95 —> 8853-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20933 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65434 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18346 (28.04%)
          Прилагательное7923 (12.11%)
          Глагол15854 (24.23%)
          Местоимение-существительное6579 (10.05%)
          Местоименное прилагательное3696 (5.65%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)786 (1.20%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие4435 (6.78%)
          Предикатив717 (1.10%)
          Предлог8133 (12.43%)
          Союз7769 (11.87%)
          Междометие1260 (1.93%)
          Вводное слово293 (0.45%)
          Частица6132 (9.37%)
          Причастие1446 (2.21%)
          Деепричастие237 (0.36%)
Служебных слов:34118 (52.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116428.87.2.011.3.2710124274.5.34124.7.59
Прилагательное458.3172.41.6.00.54.052.464.68.75.093.22.2.26
Глагол301725138.4.031.9.19111.734223.7.26123.1.43
Местоимение-существительное8.18245.43.4.04.65.047.21.16.34.9.48.7413.57.15
Местоименное прилагательное226.85.62.11.1.00.34.091.4.461.82.1.16.162.8.73.05
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.5.27.28.01.07.03.24.03.971.1.04.01.36.17.00
Числительное (порядковое)1.1.04.09.08.03.00.01.00.04.00.03.27.00.01.03.05.00
Наречие47.1164.91.2.01.48.013.3.8344.2.58.1661.3.09
Предикатив.67.732.2.57.24.01.05.00.58.08.75.75.11.03.61.01.00
Предлог52152.51116.031.8.67.78.03.151.2.04.00.733.1.01
Союз149.621134.04.91.118.2.8995.7.93.86111.1.23
Междометие4.3.981.23.81.00.09.00.67.04.701.2.04.001.2.20.04
Вводное слово.38.22.86.63.11.00.01.00.16.03.26.48.07.00.34.04.03
Частица7.15326.11.8.011.6.114.51.45.16.7.77.356.2.85.23
Причастие81.3.87.35.39.00.13.04.57.054.6.70.38.04.38.17.00
Деепричастие.39.16.17.16.07.00.00.00.07.031.5.11.00.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171921212323232424
Прилагательное7.18.488.89.39.79.19.81010
Глагол13192423222020181818
Местоимение-существительное1512108.67.76.86.85.46.76
Местоименное прилагательное2.64.54.44.64.83.94.84.94.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.9011.21.11.31.2.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.10.10
Наречие7.27.85.25.45.14.74.54.54.94.5
Предикатив1.41.90.90.901.70.70.90.70
Предлог8.37.28.49.7101010111011
Союз158.77.47.68.29.499.88.89.8
Междометие41.11.21.41.31.41.41.61.51.3
Вводное слово.80.70.60.40.20.20.10.20.10.10
Частица9.59.88.86.96.66.66.76.66.97.1
Причастие.801.11.21.32.12.11.82.121.9
Деепричастие.90.20.30.30.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.25
          .    точка72.49
          -    тире25.07
          !    восклицательный знак4.30
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.15
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 46
2. Дарья Кузнецова
 43
3. Катерина Полянская
 41
4. Елизавета Шумская
 41
5. Ольга Болдырева
 41
6. Вера Ковальчук
 41
7. Алекс Кош
 41
8. Алексей Верт
 41
9. Наталья Жильцова
 40
10. Александр Дихнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх