FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Zona incognita
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594735
Слов в произведении (СВП):86977
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.66
СДП авторского текста, знаков:74.48
СДП диалога, знаков:84.76
Доля диалогов в тексте:12.91%
Доля авторского текста в диалогах:2.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12235
Активный словарный запас (АСЗ):11006
Активный несловарный запас (АНСЗ):1229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3320.02 —> 918-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19567 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67410 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19243 (28.55%)
          Прилагательное7243 (10.74%)
          Глагол13200 (19.58%)
          Местоимение-существительное4154 (6.16%)
          Местоименное прилагательное3186 (4.73%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)350 (0.52%)
          Числительное (порядковое)194 (0.29%)
          Наречие2358 (3.50%)
          Предикатив142 (0.21%)
          Предлог7336 (10.88%)
          Союз3362 (4.99%)
          Междометие69 (0.10%)
          Вводное слово23 (0.03%)
          Частица2664 (3.95%)
          Причастие1435 (2.13%)
          Деепричастие98 (0.15%)
Служебных слов:20913 (31.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5826571113.021.6.8610.813825.15.099.511.37
Прилагательное849.7161.8.81.00.02.241.2.224.54.2.09.021.51.6.20
Глагол432224107.9.15.92.538.444911.07.027.43.2.22
Местоимение-существительное4.54.8292.72.3.02.24.134.4.185.62.9.04.025.8.48.02
Местоименное прилагательное278.85.64.11.9.00.15.37.79.151.1.53.07.021.71.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.86.42.13.11.00.18.33.02.00.31.15.00.00.09.11.00
Числительное (порядковое)1.9.31.15.04.00.00.07.02.02.00.09.07.00.00.00.04.00
Наречие2.54.2133.6.77.00.11.001.6.133.92.00.003.11.1.07
Предикатив.07.131.6.00.00.00.02.00.02.00.13.07.00.00.11.00.00
Предлог73221.69.519.071.3.55.40.00.04.00.09.00.072.7.00
Союз9.16.6213.91.9.04.31.043.4.114.3.55.02.004.51.1.09
Междометие.13.13.18.09.07.00.02.00.02.00.07.13.04.00.07.00.00
Вводное слово.07.02.09.04.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.02.00.00
Частица2.73.5311.2.86.00.09.151.6.002.5.29.00.00.51.99.07
Причастие112.7.64.99.53.00.04.04.75.006.81.00.00.20.53.00
Деепричастие.15.07.07.00.07.00.00.00.04.001.4.00.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252728293030313033
Прилагательное10109.511111111111311
Глагол16222422222221212020
Местоимение-существительное1498.276.15.75.35.45.14.9
Местоименное прилагательное4.86.65.64.54.74.24.64.14.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.40.60.40.40.50.50.30.60
Числительное (порядковое).20.40.40.20.20.30.30.20.10.20
Наречие6.54.23.93.63.53.33.53.42.72.9
Предикатив.20.20.20.40.30.30.10.20.20.30
Предлог129.61011111212111211
Союз8.93.63.64.45.14.95.55.55.45.2
Междометие.80.00.10.10.00.10.10.00.00.00
Вводное слово.20.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица3.25.74.84.4444.13.63.93.7
Причастие1.21.81.921.92.22.22.52.52.2
Деепричастие.70.20.10.20.10.20.00.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.51
          .    точка74.26
          -    тире10.57
          !    восклицательный знак5.90
          ?    вопросительный знак3.84
          ...    многоточие10.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка18.35
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 52
2. Андрей Столяров
 43
3. Александр Бушков
 42
4. Александр Щёголев
 41
5. Александр Громов
 41
6. Сергей Зайцев
 41
7. Роман Глушков
 41
8. Кайл Иторр
 41
9. Сергей Тармашев
 40
10. Александр Тюрин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх