fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Котт в сапогах
Автор: Сергей Ковалёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482269
Слов в произведении (СВП):72395
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.13
СДП авторского текста, знаков:94.69
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:53.9%
Доля авторского текста в диалогах:3.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9189
Активный словарный запас (АСЗ):8712
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.05 —> 6260-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18088 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54307 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16734 (30.81%)
          Прилагательное5880 (10.83%)
          Глагол13738 (25.30%)
          Местоимение-существительное6392 (11.77%)
          Местоименное прилагательное3008 (5.54%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)642 (1.18%)
          Числительное (порядковое)167 (0.31%)
          Наречие3477 (6.40%)
          Предикатив576 (1.06%)
          Предлог6536 (12.04%)
          Союз6079 (11.19%)
          Междометие1352 (2.49%)
          Вводное слово232 (0.43%)
          Частица4903 (9.03%)
          Причастие876 (1.61%)
          Деепричастие171 (0.31%)
Служебных слов:28692 (52.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371442137.3.001.6.47101.225265.3.50143.8.49
Прилагательное435.51621.6.00.52.051.7.293.54.81.3.082.81.4.18
Глагол391523169.1.152.319.21.135173.5.36122.49
Местоимение-существительное9.59317.23.6.05.78.107.6.947.76.7.79.6112.39.18
Местоименное прилагательное226.26.121.1.00.19.031.4.361.61.9.26.052.5.44.03
Местоимение-предикатив.00.02.11.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02
Числительное (колич-ое)3.81.21.2.32.31.02.16.15.18.10.97.70.10.02.50.19.02
Числительное (порядковое)1.1.24.27.06.05.00.00.00.03.00.39.18.03.00.13.03.00
Наречие47174.51.5.03.47.002.7.6542.8.61.114.9.87.08
Предикатив.81.682.1.94.34.00.02.00.32.05.57.70.13.00.65.03.00
Предлог55134.19.414.001.7.551.1.11.151.3.02.00.582.03
Союз147.523133.6.03.92.086.41.17.46.11.1.479.31.1.31
Междометие6.41.31.251.00.13.02.86.151.11.5.24.081.1.19.08
Вводное слово.36.26.74.60.10.00.03.00.34.03.26.37.08.00.31.05.00
Частица8.34.5306.81.7.00.82.024.784.77.7.74.445.4.70.21
Причастие6.2.94.87.50.39.00.06.03.40.102.7.40.18.02.27.11.02
Деепричастие.32.08.19.13.05.00.00.00.02.021.24.00.00.53.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124252528282528
Прилагательное6.37.57.77.57.888.88.79.89.1
Глагол15202223212120192018
Местоимение-существительное1715109.57.97.166.36.26.7
Местоименное прилагательное2.14.44.74.74.24.84.63.94.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.1.8011.1.801.11.1.80
Числительное (порядковое).20.50.10.30.30.20.10.20.20.10
Наречие6.75.95.44.54.34.744.84.24.2
Предикатив1.81.80.90.70.80.60.40.70.50
Предлог6.36.798.810109.8109.710
Союз148.57.377.67.58.38.28.98.3
Междометие5.51.21.21.11.61.71.12.31.91.4
Вводное слово.80.50.40.20.30.10.20.10.20.30
Частица9.78.88.36.46.86.76.36.15.55.5
Причастие.50.50.901.11.41.41.21.11.41.4
Деепричастие.50.20.20.30.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.82
          .    точка65.56
          -    тире41.04
          !    восклицательный знак25.17
          ?    вопросительный знак13.77
          ...    многоточие14.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.11
          "    кавычка5.61
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ковалёв
 59
2. Павел Марушкин
 44
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Олег Рой
 43
5. Александр Рудазов
 43
6. Катерина Полянская
 43
7. Андрей Уланов
 43
8. Алекс Кош
 43
9. Александр Громов
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх