fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ушелец
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541996
Слов в произведении (СВП):74279
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.53
СДП авторского текста, знаков:69.39
СДП диалога, знаков:50.05
Доля диалогов в тексте:33.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11283
Активный словарный запас (АСЗ):10651
Активный несловарный запас (АНСЗ):632
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.40 —> 1062-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14777 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59502 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20723 (34.83%)
          Прилагательное7197 (12.10%)
          Глагол12615 (21.20%)
          Местоимение-существительное4494 (7.55%)
          Местоименное прилагательное2881 (4.84%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)791 (1.33%)
          Числительное (порядковое)185 (0.31%)
          Наречие2813 (4.73%)
          Предикатив540 (0.91%)
          Предлог7846 (13.19%)
          Союз4705 (7.91%)
          Междометие892 (1.50%)
          Вводное слово167 (0.28%)
          Частица4029 (6.77%)
          Причастие1465 (2.46%)
          Деепричастие137 (0.23%)
Служебных слов:25158 (42.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424478.38.2.022.3.718.71.337234.42147.4.34
Прилагательное678.2121.6.83.00.23.031.4.193.94.6.73.052.61.5.28
Глагол421921128.4.052.1.236.81.338142.3.288.44.1.31
Местоимение-существительное9.35.9262.91.7.00.62.084.554.63.2.31.318.2.73.10
Местоименное прилагательное225.55.31.9.84.00.32.10.94.4121.3.18.113.58.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.3.73.21.21.00.54.00.16.081.5.70.05.00.54.23.02
Числительное (порядковое)1.6.18.29.10.06.00.02.00.08.00.15.18.00.00.13.02.00
Наречие4.24.8123.8.93.00.15.002.1.573.82.8.36.053.3.91.06
Предикатив1.472.1.55.18.00.10.00.23.05.73.52.02.02.73.08.00
Предлог672128.715.002.5.91.41.18.08.93.00.00.944.11
Союз137158.13.2.02.65.194.9.707.33.41.186.81.3.19
Междометие41.1.912.91.00.11.02.52.13.89.86.05.03.63.13.00
Вводное слово.49.23.36.39.10.00.00.00.10.03.26.23.03.00.23.03.00
Частица8.14.1244.21.7.001.7.132.9.624.45.4.52.194.9.83.13
Причастие102.7.76.36.45.00.21.06.60.055.73.19.05.34.47.06
Деепричастие.24.13.19.00.05.00.00.00.02.021.03.05.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222529303233333434
Прилагательное7.58.58.39.69.9119.6111112
Глагол15282220181616161414
Местоимение-существительное138.77.36.15.84.94.34.54.54.3
Местоименное прилагательное3.14.54.144.144.33.93.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.211.11.31.41.21.1.90
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.20.20.30.10.40
Наречие7.94.24.23.73.93.23.132.82.6
Предикатив2.80.90.70.60.60.50.40.40.60
Предлог117.51111111212121212
Союз105.86.166.25.66.9666.5
Междометие3.5.701.1.9011.11.211.21.2
Вводное слово.80.40.20.20.00.10.10.20.20.10
Частица77.26.15.15.34.85.15.75.25.4
Причастие.701.11.72.12.32.72.62.32.92.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.62
          .    точка88.71
          -    тире35.58
          !    восклицательный знак11.44
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка25.57
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие5.79
          ;    точка с запятой1.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 51
2. Кирилл Алейников
 43
3. Олег Синицын
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Андрей Фролов
 42
6. Сергей Палий
 42
7. Александр Зорич
 41
8. Василий Головачёв
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Кирилл Бенедиктов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх