fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранительница. Меч Дракона
Автор: Светлана Владимировна Кузнецова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686177
Слов в произведении (СВП):105323
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.93
СДП авторского текста, знаков:97.3
СДП диалога, знаков:64.24
Доля диалогов в тексте:45.3%
Доля авторского текста в диалогах:0.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11464
Активный словарный запас (АСЗ):10759
Активный несловарный запас (АНСЗ):705
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11058.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26027 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79296 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22365 (28.20%)
          Прилагательное9579 (12.08%)
          Глагол19214 (24.23%)
          Местоимение-существительное9624 (12.14%)
          Местоименное прилагательное5483 (6.91%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)998 (1.26%)
          Числительное (порядковое)155 (0.20%)
          Наречие4951 (6.24%)
          Предикатив814 (1.03%)
          Предлог9962 (12.56%)
          Союз9363 (11.81%)
          Междометие1249 (1.58%)
          Вводное слово284 (0.36%)
          Частица7230 (9.12%)
          Причастие1614 (2.04%)
          Деепричастие349 (0.44%)
Служебных слов:43575 (54.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281535158.9.041.1.188.11.227283.5.46124.8.46
Прилагательное487.1172.71.3.00.60.042.3.3645.5.66.092.91.8.34
Глагол2917221612.052.238.71.333192.7.31113.36
Местоимение-существительное8.910327.43.9.01.95.097.6.957.66.3.66.3612.69.10
Местоименное прилагательное288.55.72.31.8.01.31.131.2.4121.7.19.082.8.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.18.01.00.00.00.00.00.00.04.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.8.57.32.01.24.02.20.06.50.81.04.01.32.17.03
Числительное (порядковое).96.08.21.04.02.00.00.01.02.01.04.13.00.00.06.03.00
Наречие2.56.1166.21.6.03.43.012.4.463.53.6.48.085.61.2.21
Предикатив.63.452.4.94.35.00.06.00.48.06.59.90.05.01.74.06.00
Предлог50154.11217.042.641.1.25.06.93.02.00.512.4.03
Союз128.620154.6.08.98.087.41.37.96.8.99.5510.99.33
Междометие3.6.65.803.6.91.00.01.03.46.12.651.3.03.02.57.18.05
Вводное слово.27.19.55.47.18.00.00.01.18.02.30.39.01.00.18.02.00
Частица6.14.9287.22.011.1.034.855.47.4.61.196.8.64.27
Причастие7.31.4.63.76.51.00.08.00.47.083.5.72.25.05.43.14.05
Деепричастие.49.13.31.29.17.00.03.00.14.021.4.14.04.01.40.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7151920222223242224
Прилагательное6.29.27.999.19.19.28.99.69.9
Глагол16172222222119191818
Местоимение-существительное14141312108.47.77.97.37.5
Местоименное прилагательное35.34.85.44.65.45.265.65.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).80.901.21.1.801.11.1.901.21
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.10.30.10
Наречие7.96.24.84.44.34.44.34.54.64.8
Предикатив1.31.2.80.90.80.80.90.50.60.70
Предлог8.68.27.88.29.79.71010109.6
Союз16117.77.37.88.69.18.89.79.2
Междометие3.2.801.11.11.211.11.21.31.2
Вводное слово.90.40.30.20.10.20.20.20.30.20
Частица119.17.85.96.16.96.66.56.66.4
Причастие.40.90.901.51.51.51.71.51.91.9
Деепричастие1.5.40.10.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка62.80
          -    тире11.01
          !    восклицательный знак7.41
          ?    вопросительный знак9.04
          ...    многоточие1.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка2.91
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Владимировны Кузнецовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Виктор Кувшинов
 41
3. Олег Бубела
 41
4. Ольга Болдырева
 41
5. Наталья Жильцова
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Сергей Костин
 40
8. Алекс Кош
 40
9. Елена Никитина
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх