fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила разума
Автор: Екатерина Николаичева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629955
Слов в произведении (СВП):92519
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.12
СДП авторского текста, знаков:58.37
СДП диалога, знаков:42
Доля диалогов в тексте:48.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9101
Активный словарный запас (АСЗ):8366
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.82 —> 9840-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24406 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68113 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19301 (28.34%)
          Прилагательное6976 (10.24%)
          Глагол17190 (25.24%)
          Местоимение-существительное8809 (12.93%)
          Местоименное прилагательное3928 (5.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)865 (1.27%)
          Числительное (порядковое)259 (0.38%)
          Наречие4435 (6.51%)
          Предикатив847 (1.24%)
          Предлог7847 (11.52%)
          Союз8427 (12.37%)
          Междометие1855 (2.72%)
          Вводное слово357 (0.52%)
          Частица7044 (10.34%)
          Причастие1286 (1.89%)
          Деепричастие238 (0.35%)
Служебных слов:38521 (56.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331437117.3.001.3.719.91.323224.4.42134.7.62
Прилагательное355.5192.81.1.01.43.141.8.373.451.4.082.81.5.20
Глагол361421159.1.141.7.328.11.431183.3.33112.4.49
Местоимение-существительное9.69.2348.24.01.88.177.617.46.4.72.8815.66.17
Местоименное прилагательное215.56.32.71.7.00.39.081.5.301.82.2.32.133.4.62.11
Местоимение-предикатив.03.01.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.781.3.45.32.00.21.03.30.051.1.53.12.03.41.13.00
Числительное (порядковое)1.9.11.39.07.03.00.01.04.04.00.04.30.01.00.09.01.03
Наречие4.25.5165.61.4.01.55.092.6.634.13.5.74.115.11.3.14
Предикатив.75.491.81.1.43.00.07.03.49.16.61.72.25.031.05.01
Предлог51113.11214.0021.1.79.17.121.2.11.04.682.3.01
Союз136.821184.031.257.51.27.88.91.11121.1.17
Междометие5.41.21.85.61.3.00.12.041.36.912.1.30.011.8.25.04
Вводное слово.45.37.82.58.13.00.03.03.18.01.33.47.07.04.47.00.00
Частица8.54.5328.92.3.001.3.0851.35.48.3.49.598.4.96.18
Причастие6.21.1.84.47.32.00.03.03.46.123.8.63.17.03.45.16.03
Деепричастие.28.14.30.26.14.00.01.01.17.011.1.11.04.00.26.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022222524252625
Прилагательное6.27.776.67.87.68.28.78.78.7
Глагол14222222222019191818
Местоимение-существительное141412118.67.87.87.77.27.8
Местоименное прилагательное2.34.34.34.24.15.44.55.35.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.901.1.901.21
Числительное (порядковое).20.20.40.30.30.20.30.30.30.50
Наречие5.86.35.44.84.54.24.24.44.23.9
Предикатив1.71.1.8011.80.70.70.501
Предлог5.968.98.8109.9109.59.610
Союз189.27.287.57.8889.57.2
Междометие6.61.11.21.41.41.61.81.311.5
Вводное слово.60.60.40.30.40.20.40.20.40.40
Частица9.89.28.47.56.977.57.26.96.7
Причастие.30.701.11.21.71.71.71.61.82.5
Деепричастие.40.10.30.50.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.15
          .    точка81.27
          -    тире47.16
          !    восклицательный знак18.17
          ?    вопросительный знак19.94
          ...    многоточие22.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак2.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка4.36
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Николаичевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 41
2. Александра Лисина
 41
3. Анна Кувайкова
 40
4. Сергей Ковалёв
 40
5. Наталья Жильцова
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Олег Рой
 40
8. Сергей Садов
 39
9. Андрей Буторин
 39
10. Александр Рудазов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх