fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гатчинский коршун
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574266
Слов в произведении (СВП):83619
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.25
СДП авторского текста, знаков:103.84
СДП диалога, знаков:70.47
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10836
Активный словарный запас (АСЗ):9871
Активный несловарный запас (АНСЗ):965
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.65 —> 4016-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21812 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61807 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20991 (33.96%)
          Прилагательное7191 (11.63%)
          Глагол13300 (21.52%)
          Местоимение-существительное5992 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3847 (6.22%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1147 (1.86%)
          Числительное (порядковое)334 (0.54%)
          Наречие3855 (6.24%)
          Предикатив628 (1.02%)
          Предлог8643 (13.98%)
          Союз7213 (11.67%)
          Междометие1489 (2.41%)
          Вводное слово359 (0.58%)
          Частица5843 (9.45%)
          Причастие1178 (1.91%)
          Деепричастие157 (0.25%)
Служебных слов:33552 (54.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618411310.032.4.92101.535266.87163.6.47
Прилагательное495.5122.11.5.00.55.161.9.434.65.21.1.1531.2.09
Глагол311519138.032.1.4881.426152.8.33113.2.25
Местоимение-существительное9.27225.73.2.03.90.046.566.44.9.88.598.5.60.15
Местоименное прилагательное255.35.321.4.00.36.171.4.322.22.5.27.042.7.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.5.35.46.001.16.35.071.2.82.09.01.46.24.00
Числительное (порядковое)2.5.21.33.08.03.00.03.01.11.04.31.27.03.01.13.07.00
Наречие4.66.1123.81.6.01.64.092.6.824.64.90.2051.2.11
Предикатив.75.502.52.48.00.05.00.27.08.56.71.17.03.75.01.01
Предлог57165.38.714.003.51.1.96.03.161.2.05.07.952.07
Союз147.6179.54.011.3.327.5.82126.51.5.719.61.2.23
Междометие51.11.35.1.95.00.11.03.78.081.21.9.20.081.2.31.05
Вводное слово.56.33.91.59.25.00.04.01.28.05.50.40.03.00.41.04.04
Частица8.14.42462.5.001.6.134.3.86610.70.376.87.15
Причастие61.1.78.87.36.00.12.05.60.073.3.76.27.00.47.12.00
Деепричастие.32.20.35.12.01.00.03.00.07.00.56.09.03.01.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325262527262729
Прилагательное5.77.47.68.18.99.29.68.69.99.6
Глагол10171820181917171616
Местоимение-существительное8.812119.5876.36.36.25.9
Местоименное прилагательное2.14.65.25.44.54.34.74.74.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.21.21.51.51.61.51.71.6
Числительное (порядковое).90.50.30.40.30.30.30.40.40.30
Наречие6.95.454.34.84.34.54.54.54.4
Предикатив1.41.90.80.60.70.50.60.70.60
Предлог118.59.89.2101111119.911
Союз17106.96.97.37.67.98.487.9
Междометие5.31.61.41.71.71.61.71.61.61.6
Вводное слово1.4.90.60.40.20.30.20.30.30.30
Частица139.77.16.16.66.66.46.876.1
Причастие.60.801.31.31.21.81.81.51.61.4
Деепричастие.50.30.10.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.30
          .    точка57.81
          -    тире25.96
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие10.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка15.24
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 55
2. Геннадий Марченко
 39
3. Сэй Алек
 38
4. Василий Звягинцев
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Фёдор Вихрев
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Антон Первушин
 37
9. Константин Калбазов
 37
10. Влад Савин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх