fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Выход силой
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400323
Слов в произведении (СВП):55812
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.38
СДП авторского текста, знаков:84.68
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:40.67%
Доля авторского текста в диалогах:13.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9607
Активный словарный запас (АСЗ):9096
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.49 —> 1777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12593 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43219 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14425 (33.38%)
          Прилагательное5208 (12.05%)
          Глагол9824 (22.73%)
          Местоимение-существительное3779 (8.74%)
          Местоименное прилагательное2312 (5.35%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.61%)
          Числительное (порядковое)119 (0.28%)
          Наречие2635 (6.10%)
          Предикатив421 (0.97%)
          Предлог5490 (12.70%)
          Союз4233 (9.79%)
          Междометие773 (1.79%)
          Вводное слово144 (0.33%)
          Частица3477 (8.05%)
          Причастие1353 (3.13%)
          Деепричастие129 (0.30%)
Служебных слов:20343 (47.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421538.88.6.001.9.27111.431244.3.46149.3.75
Прилагательное529141.81.4.00.42.041.8.294.54.61.2.133.12.9.23
Глагол361619128.7.041.9.259.71.331142.2.56113.8.38
Местоимение-существительное116.1204.63.2.00.88.135.2.656.74.2.48.298.3.69.10
Местоименное прилагательное205.66.421.2.00.42.081.4.362.21.5.25.132.6.52.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.981.4.44.46.02.46.08.27.041.9.75.06.02.40.23.02
Числительное (порядковое).96.15.38.02.04.00.04.02.04.00.10.27.02.02.10.02.00
Наречие5.25.1143.91.3.00.44.082.8.794.33.5.58.154.31.8.13
Предикатив.73.312.3.44.23.02.10.00.36.17.48.52.08.04.65.08.04
Предлог58192.39.412.003.2.79.92.19.19.84.04.00.694.04
Союз157.61793.6.001.2.196.6.547.65.5.75.318.51.4.15
Междометие4.21.214.86.00.19.06.54.08.901.1.04.021.31.02
Вводное слово.38.15.65.25.10.00.02.00.19.04.17.29.04.02.19.06.00
Частица9.74285.41.8.021.4.063.734.85.6.31.214.51.3.17
Причастие112.9.96.61.77.00.17.021.1.026.7.77.36.02.65.40.00
Деепричастие.46.19.42.15.02.00.00.00.04.02.77.17.02.00.21.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425272928283028
Прилагательное6.77.47.88.899.4109.91110
Глагол16222221201817181714
Местоимение-существительное11118.76.95.85.65.65.655.7
Местоименное прилагательное2.54.34.84.44.44.54.44.64.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.51.21.911.21.5
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.10.20.30.10.20
Наречие6.65.95.34.84.14.34.14.34.64.5
Предикатив1.5.80.70.80.90.80.70.60.50.60
Предлог6.66.79.210111011111112
Союз157.96.56.36.27.26.76.16.67.6
Междометие3.8.7011.21.21.31.41.11.21.4
Вводное слово.40.50.40.30.20.30.00.10.00.20
Частица8.48.97.26.35.55.35.55.54.55.5
Причастие.801.11.41.92.53.22.53.12.53.8
Деепричастие.40.20.20.20.10.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.52
          .    точка86.06
          -    тире46.91
          !    восклицательный знак8.96
          ?    вопросительный знак15.71
          ...    многоточие12.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка10.25
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие5.64
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 49
2. Владислав Выставной
 43
3. Ян Валетов
 43
4. Владимир Лещенко
 42
5. Сергей Волков
 42
6. Игорь Недозор
 42
7. Олег Верещагин
 42
8. Александр Громов
 42
9. Никита Аверин
 41
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх