fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабыня
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486947
Слов в произведении (СВП):74747
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.27
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6868
Активный словарный запас (АСЗ):6567
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2276.64 —> 11494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18359 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56388 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15745 (27.92%)
          Прилагательное4872 (8.64%)
          Глагол16142 (28.63%)
          Местоимение-существительное6592 (11.69%)
          Местоименное прилагательное2949 (5.23%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)918 (1.63%)
          Числительное (порядковое)87 (0.15%)
          Наречие4191 (7.43%)
          Предикатив763 (1.35%)
          Предлог6529 (11.58%)
          Союз5799 (10.28%)
          Междометие1379 (2.45%)
          Вводное слово160 (0.28%)
          Частица5195 (9.21%)
          Причастие663 (1.18%)
          Деепричастие162 (0.29%)
Служебных слов:28787 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611529.56.4.001.8.37111.721235.6.36142.9.58
Прилагательное295.1142.51.5.00.39.022.283.35.21.1.102.7.96.16
Глагол4215291612.133.3.26141.741194.4.21132.1.52
Местоимение-существительное107.5356.63.5.031.4.086.71.56.64.8.58.5013.21.15
Местоименное прилагательное194.57.11.81.1.00.24.101.3.622.92.3.34.082.9.37.11
Местоимение-предикатив.03.00.16.02.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.312.2.50.24.03.10.02.45.1611.1.16.00.84.18.02
Числительное (порядковое).58.06.11.03.00.00.00.00.02.00.05.15.02.00.05.00.00
Наречие6.95.31961.1.03.87.033.714.64.73.195.5.60.11
Предикатив1.1.472.61.1.31.02.21.00.79.16.55.96.18.00.76.02.03
Предлог588.92.91312.001.8.28.60.15.211.1.03.00.631.5.10
Союз135.323113.3.001.3.057.41.26.25.41.1.118.7.32.10
Междометие6.1.911.261.1.00.11.021.4.0811.4.06.001.1.19.03
Вводное слово.24.10.49.47.03.02.03.00.16.08.13.23.06.02.21.02.02
Частица7.34.3386.31.6.001.8.023.3.834.16.94.195.6.53.15
Причастие4.7.50.23.26.34.00.03.00.45.032.7.29.11.03.18.13.02
Деепричастие.36.19.31.19.06.00.00.00.06.00.53.24.03.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17161821232423242424
Прилагательное4.96.25.96.76.96.27.37.47.78
Глагол16302624232222212121
Местоимение-существительное1712108.98.17.17.276.36.9
Местоименное прилагательное23.64.14.14.64.74.54.44.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.51.31.21.31.21.41.21.5
Числительное (порядковое).10.30.00.10.00.10.10.10.10.20
Наречие8.675.85.35.25.45.25.35.14.8
Предикатив21.2.901.11.1.901.80.80.70
Предлог5.55.28.9109.9109.99.91110
Союз126.97.57.87.58.28.38.48.17.6
Междометие4.611.21.522.12.12.21.42
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица8.58.98.16.86.46.66.95.96.86.6
Причастие.30.40.60.70.90.801.11.21.31.2
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.30
          .    точка88.24
          -    тире33.35
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак14.23
          ...    многоточие10.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка4.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 46
2. Михаил Тырин
 38
3. Марина Дробкова
 37
4. Андрей Буторин
 37
5. Олег Рой
 36
6. Галина Романова
 36
7. Анна Гурова
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Альбина Нури
 36
10. Евгений Щепетнов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх