fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лейб-гвардии майор
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538001
Слов в произведении (СВП):77023
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.55
СДП авторского текста, знаков:79.63
СДП диалога, знаков:46.99
Доля диалогов в тексте:30.99%
Доля авторского текста в диалогах:10.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12173
Активный словарный запас (АСЗ):11452
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3384.03 —> 652-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16631 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60392 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20355 (33.70%)
          Прилагательное7047 (11.67%)
          Глагол14553 (24.10%)
          Местоимение-существительное5706 (9.45%)
          Местоименное прилагательное2979 (4.93%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)694 (1.15%)
          Числительное (порядковое)174 (0.29%)
          Наречие3076 (5.09%)
          Предикатив582 (0.96%)
          Предлог7802 (12.92%)
          Союз5503 (9.11%)
          Междометие1149 (1.90%)
          Вводное слово155 (0.26%)
          Частица4456 (7.38%)
          Причастие1205 (2.00%)
          Деепричастие143 (0.24%)
Служебных слов:27909 (46.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472054108.6.011.6.669.41.231255.4.27135.8.46
Прилагательное557.7141.61.01.25.061.4.453.75.61.2.042.31.3.21
Глагол421823148.1.121.9.397.61.237163.6.16103.34
Местоимение-существительное9.67.1293.92.1.04.60.045.5.907.54.5.46.199.7.42.13
Местоименное прилагательное204.56.71.9.64.01.25.031.4.192.11.7.19.012.5.40.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.941.25.18.00.13.10.28.03.91.73.09.03.34.16.00
Числительное (порядковое)1.4.06.25.03.07.00.00.01.04.04.15.15.01.00.10.09.01
Наречие4.15.1143.7.93.00.31.041.8.583.92.6.30.034.21.1.04
Предикатив.84.542.2.66.28.00.07.00.27.04.49.52.15.01.67.04.03
Предлог61184.11012.002.3.76.85.16.12.93.04.01.702.4.06
Союз148.3179.13.4.00.91.095.4.607.24.2.94.257.7.94.22
Междометие5.31.21.23.91.1.00.07.03.76.12.85.75.13.04.78.15.03
Вводное слово.21.12.33.64.04.00.00.00.10.04.09.19.06.00.22.01.00
Частица7.642841.4.03.93.032.7.844.75.3.39.194.3.91.12
Причастие8.11.3.73.54.34.00.10.04.64.013.7.60.25.00.33.15.00
Деепричастие.34.07.30.22.06.00.01.00.01.01.48.10.00.01.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527283029293030
Прилагательное6.37.68.69.19.5109.6101010
Глагол16262321202018181817
Местоимение-существительное171097.965.35.96.15.35.1
Местоименное прилагательное2.94.43.94.24.54.13.43.74.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.801.111.1.801.1
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.20.20.20.30.30
Наречие65.33.73.53.53.73.53.53.54.1
Предикатив1.9.90.90.60.50.70.60.70.60.50
Предлог9.67.11010129.911111110
Союз9.77.35.66.66.37.17.67.27.27.4
Междометие3.11.21.111.41.61.61.81.71.8
Вводное слово.90.20.20.10.10.20.10.10.10.20
Частица7.27.16.65.85.34.95.45.75.16.3
Причастие.701.11.11.71.61.82.11.81.91.9
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.10.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.51
          .    точка90.64
          -    тире20.32
          !    восклицательный знак3.67
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка6.39
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие5.45
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 55
2. Борис Акунин
 43
3. Александр Бушков
 42
4. Zотов
 42
5. Артём Тихомиров
 42
6. Данил Корецкий
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Юлия Фирсанова
 42
9. Сергей Шкенёв
 42
10. Александр Сивинских
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх