fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце Зверя. Шар судеб
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:804159
Слов в произведении (СВП):120555
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.12
СДП авторского текста, знаков:73.8
СДП диалога, знаков:49.24
Доля диалогов в тексте:45.66%
Доля авторского текста в диалогах:4.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12292
Активный словарный запас (АСЗ):10572
Активный несловарный запас (АНСЗ):1720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.87 —> 4690-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11192.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27760 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92795 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26891 (28.98%)
          Прилагательное8753 (9.43%)
          Глагол22722 (24.49%)
          Местоимение-существительное9084 (9.79%)
          Местоименное прилагательное4375 (4.71%)
          Местоимение-предикатив35 (0.04%)
          Числительное (количественное)1040 (1.12%)
          Числительное (порядковое)257 (0.28%)
          Наречие4961 (5.35%)
          Предикатив1053 (1.13%)
          Предлог9973 (10.75%)
          Союз10538 (11.36%)
          Междометие2486 (2.68%)
          Вводное слово276 (0.30%)
          Частица9030 (9.73%)
          Причастие1827 (1.97%)
          Деепричастие337 (0.36%)
Служебных слов:46134 (49.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361342116.7.041.4.548.81.523327.9.40173.8.74
Прилагательное364.6122.51.2.00.27.081.6.503.67.82.083.11.1.22
Глагол421523137.9.221.8.359.31.632216.5.34143.4.76
Местоимение-существительное7.97.5325.52.4.02.83.075.3.935.54.3.68.3214.63.14
Местоименное прилагательное193.16.32.2.96.02.26.06.99.531.42.2.38.063.3.35.05
Местоимение-предикатив.03.00.07.01.00.00.00.00.01.00.00.02.03.00.04.00.01
Числительное (колич-ое)3.8.631.2.46.11.02.19.03.18.15.74.89.17.01.70.10.04
Числительное (порядковое)1.2.12.28.02.02.00.01.00.03.01.11.36.01.01.17.03.00
Наречие4.34.6123.91.2.02.53.032.4.583.34.1.80.035.3.93.12
Предикатив1.1.412.4.71.36.01.05.00.41.15.481.1.34.06.88.07.01
Предлог50122.78.212.001.6.60.61.20.101.1.08.01.762.8.10
Союз20824123.8.01.95.175.7.8685.11.1.18101.7.12
Междометие7.71.82.14.41.6.00.07.031.1.171.21.6.15.011.4.36.02
Вводное слово.38.13.62.38.10.00.00.02.10.07.10.28.04.00.29.01.00
Частица9.75.4404.81.9.001.2.103.3.705.68.95.236.41.3.32
Причастие7.11.4.89.59.43.00.09.06.63.063.5.67.44.04.48.25.04
Деепричастие.45.18.41.28.08.00.03.01.11.05.63.12.01.01.70.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212123242424252524
Прилагательное7.47.377.57.77.88.47.77.77.5
Глагол13262522212119181919
Местоимение-существительное18108.37.576.56.56.16.26.4
Местоименное прилагательное3.23.73.33.83.64.24.14.73.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.90.901.11.80.90.701.1
Числительное (порядковое).30.40.20.30.10.20.20.20.20.20
Наречие6.74.84.54.34.13.94.33.74.23.9
Предикатив2.901.80.70.70.70.90.70.60
Предлог76.58.19.49.29.19.59.39.29.7
Союз9.46.18.38.8109.79.5101011
Междометие2.21.11.52.12.32.82.82.92.62.6
Вводное слово.80.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.4108.37.77.27.27.57.987.7
Причастие1.211.41.61.51.81.91.71.91.6
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.27
          .    точка81.56
          -    тире24.15
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие17.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 59
2. Наталья Игнатова
 42
3. Наталья Резанова
 41
4. Ирина Шевченко
 41
5. Ольга Чигиринская
 41
6. Александр Громов
 41
7. Игорь Мерцалов
 40
8. Андрей Астахов
 40
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх