fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Темнолесья
Автор: Роман Артемьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585288
Слов в произведении (СВП):79871
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.48
СДП авторского текста, знаков:100.58
СДП диалога, знаков:59.64
Доля диалогов в тексте:27.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9162
Активный словарный запас (АСЗ):8667
Активный несловарный запас (АНСЗ):495
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.71 —> 2924-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14496 (18.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65375 (81.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23873 (36.52%)
          Прилагательное9258 (14.16%)
          Глагол13500 (20.65%)
          Местоимение-существительное3458 (5.29%)
          Местоименное прилагательное3071 (4.70%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)969 (1.48%)
          Числительное (порядковое)258 (0.39%)
          Наречие3315 (5.07%)
          Предикатив453 (0.69%)
          Предлог8030 (12.28%)
          Союз4199 (6.42%)
          Междометие929 (1.42%)
          Вводное слово154 (0.24%)
          Частица3951 (6.04%)
          Причастие1986 (3.04%)
          Деепричастие209 (0.32%)
Служебных слов:24013 (36.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное69315388.2.012.6.9411.9737234.9.26148.8.68
Прилагательное787.2171.91.00.46.142.2.2654.8.65.062.12.3.35
Глагол42212288.8.092.4.487.81.1349.42.7.179.34.6.40
Местоимение-существительное7.35.1171.31.2.00.55.073.5.362.61.6.24.236.3.50.04
Местоименное прилагательное235.84.61.1.65.00.35.061.531.8.61.10.011.8.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.91.2.30.24.00.43.07.19.011.5.52.07.01.37.30.00
Числительное (порядковое)2.4.29.19.00.07.00.00.00.00.01.17.19.01.00.09.10.00
Наречие4.47.9142.6.86.04.68.092.1.563.72.24.0631.3.10
Предикатив.78.451.5.36.16.00.09.00.33.01.36.32.12.01.68.04.00
Предлог562436.813.012.21.91.06.09.82.06.03.794.4.07
Союз127.5134.12.4.00.78.203.7.464.92.3.45.2251.5.10
Междометие4.21.4.842.3.85.00.04.03.52.06.69.68.09.03.61.40.03
Вводное слово.29.20.32.35.13.00.00.00.16.06.22.13.03.00.16.04.00
Частица5.24.3252.11.5.011.8.032.8.653.14.1.23.263.81.2.12
Причастие122.71.7.81.62.00.16.09.68.106.59.39.00.42.30.03
Деепричастие.53.19.26.12.07.00.01.00.04.001.2.22.01.00.23.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252628303232333532
Прилагательное11111012121212121213
Глагол10212422201818181516
Местоимение-существительное9.96.75.25.243.43.33.83.23.9
Местоименное прилагательное4.15.33.73.84.23.83.93.94.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.211.51.51.311.3
Числительное (порядковое).50.30.30.40.40.40.30.20.30.20
Наречие8.85.44.73.93.73.443.443.7
Предикатив1.3.60.90.80.50.50.50.60.30.30
Предлог127.58.49.6101110111211
Союз7.94.85.14.54.64.75.35.35.86
Междометие3.1.80.901.111.11.21.111.3
Вводное слово.90.20.20.20.10.10.10.00.00.10
Частица6.17.26.65.15.34.84.744.44.8
Причастие1.91.92.42.32.92.53.12.82.72.5
Деепричастие1.20.30.10.30.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.39
          .    точка76.12
          -    тире17.35
          !    восклицательный знак1.62
          ?    вопросительный знак5.51
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Артемьев
 55
2. Алекс Каменев
 38
3. Сергей Вольнов
 36
4. Дмитрий Воронин
 36
5. Виталий Зыков
 36
6. Владимир Мясоедов
 35
7. Владимир Контровский
 35
8. Андрей Мартьянов
 35
9. Алексей Алексеевич Волков
 35
10. Вадим Панов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх