fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Посланница. Тайна геллании
Автор: Валерия Чернованова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710477
Слов в произведении (СВП):110220
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.49
СДП авторского текста, знаков:60.78
СДП диалога, знаков:41.16
Доля диалогов в тексте:33.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8568
Активный словарный запас (АСЗ):8198
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2471.77 —> 10545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8232.79
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25817 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84403 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22681 (26.87%)
          Прилагательное7271 (8.61%)
          Глагол23752 (28.14%)
          Местоимение-существительное11340 (13.44%)
          Местоименное прилагательное4449 (5.27%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1060 (1.26%)
          Числительное (порядковое)155 (0.18%)
          Наречие4722 (5.59%)
          Предикатив853 (1.01%)
          Предлог10310 (12.22%)
          Союз9386 (11.12%)
          Междометие1632 (1.93%)
          Вводное слово280 (0.33%)
          Частица7879 (9.33%)
          Причастие1344 (1.59%)
          Деепричастие242 (0.29%)
Служебных слов:45533 (53.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281042125.7.001.4.166.4.9121283.3.20103.8.28
Прилагательное363.1171.9.91.00.27.021.4.232.83.7.49.032.98.16
Глагол4414322011.062.278.21.445183.9.239.33.1.25
Местоимение-существительное9.29.2446.43.2.02.81.067.8.907.87.1.82.4116.55.28
Местоименное прилагательное215.1521.00.31.051.2.352.11.9.33.043.9.57.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.981.3.57.32.03.05.00.22.18.97.91.05.02.66.08.02
Числительное (порядковое)1.1.03.10.03.02.00.01.01.01.00.04.14.00.00.08.04.00
Наречие3.13.5156.51.2.02.39.021.7.463.52.4.55.105.6.69.09
Предикатив.47.6121.24.00.06.00.29.06.36.72.10.01.70.09.02
Предлог55114.11413.011.7.74.59.09.741.7.01.001.11.7.00
Союз9.56.528133.5.00.85.067.2.586.95.8.94.3012.87.38
Междометие5.721.24.21.1.00.13.01.76.14.861.2.19.031.1.16.03
Вводное слово.19.12.45.76.14.00.01.00.18.03.22.33.06.00.26.01.00
Частица7.14.23582.1.001.9.083.61.14.46.2.55.307.2.61.12
Причастие5.6.851.54.38.00.03.00.57.053.1.54.08.00.30.11.00
Деепричастие.39.06.46.30.05.00.02.00.10.09.50.11.05.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141820222324262626
Прилагательное4.86.966.26.16.77.17.77.38.6
Глагол15262526252423222021
Местоимение-существительное221412109.37.97.67.46.76.7
Местоименное прилагательное24.13.94.34.14.14.24.75.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.1.801.901.80.901.1
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.20.10.10.00
Наречие6.96.44.43.83.843.43.43.43.3
Предикатив1.9.90.90.80.70.50.50.50.50.50
Предлог7.16.79.29.99.71111101112
Союз148.17.88.68.68.98.57.77.77.2
Междометие4.3.8011.21.21.41.51.31.5.90
Вводное слово.90.40.30.20.10.10.10.10.00.10
Частица8.81196.76.666.36.16.56.3
Причастие.50.60.801.11.21.71.31.51.81.6
Деепричастие.70.20.10.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.89
          .    точка95.00
          -    тире17.29
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак12.68
          ...    многоточие3.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка3.96
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерия Чернованова
 46
2. Ника Ёрш
 41
3. Ольга Пашнина
 40
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Татьяна Форш
 39
6. Наталья Косухина
 39
7. Медина Мирай
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Анна Одувалова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх