fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь Вольдемар Старинов. Уйти, чтобы выжить
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751431
Слов в произведении (СВП):112007
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.82
СДП авторского текста, знаков:81.11
СДП диалога, знаков:46.26
Доля диалогов в тексте:44.38%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9955
Активный словарный запас (АСЗ):9543
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.65 —> 10302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9461.83
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27216 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84791 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26586 (31.35%)
          Прилагательное7588 (8.95%)
          Глагол23024 (27.15%)
          Местоимение-существительное8446 (9.96%)
          Местоименное прилагательное5303 (6.25%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1317 (1.55%)
          Числительное (порядковое)239 (0.28%)
          Наречие5731 (6.76%)
          Предикатив976 (1.15%)
          Предлог10075 (11.88%)
          Союз9663 (11.40%)
          Междометие1996 (2.35%)
          Вводное слово309 (0.36%)
          Частица7445 (8.78%)
          Причастие1100 (1.30%)
          Деепричастие313 (0.37%)
Служебных слов:43562 (51.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341251118.4.011.9.43121.525295.9.57142.6.80
Прилагательное313.21621.2.01.36.041.6.323.24.81.3.122.3.92.19
Глагол4513261312.032.8.48101.537214.9.26122.2.52
Местоимение-существительное9.26.4295.32.1.00.45.086.2.645.44.4.62.4611.50.10
Местоименное прилагательное245.37.62.51.4.01.27.081.7.622.42.4.21.082.8.37.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.862.48.35.00.46.06.25.041.3.70.20.01.31.16.02
Числительное (порядковое)1.6.08.29.04.03.00.03.00.00.01.05.09.00.00.05.07.01
Наречие4.76.5204.81.7.02.63.062.5.813.33.3.48.125.77.13
Предикатив.77.452.2.85.32.00.11.00.33.11.34.90.23.03.67.01.01
Предлог56103.11114.002.3.64.89.05.101.1.01.00.681.8.05
Союз14625114.7.031.3.167.6.937.16.2.86.459.7.62.25
Междометие5.81.223.91.4.00.11.051.3.081.11.3.21.031.13.03
Вводное слово.36.20.70.42.12.00.03.00.10.05.23.38.02.01.23.00.00
Частица7.53.7315.82.1.001.7.0741.146.5.68.225.7.48.10
Причастие5.1.75.57.26.25.00.02.01.44.031.9.51.20.01.19.10.02
Деепричастие.44.11.32.24.09.00.01.00.13.041.1.26.00.00.25.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182124252425252725
Прилагательное5.67.15.96.56.46.77.27.27.17.3
Глагол13242624222222212020
Местоимение-существительное12109.28.385.86.16.16.25.9
Местоименное прилагательное3.34.74.34.84.64.95.14.955.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.31.41.31.11.31.51.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие7.17.54.84.14.24.84.74.85.34.4
Предикатив1.9.90.90.80.801.80.90.60.70
Предлог7.468.99.68.99.89.9109.79.9
Союз138.47.97.38.48.98.78.68.39
Междометие3.811.31.71.72.12.1221.9
Вводное слово.60.50.30.20.10.30.20.20.20.20
Частица7.89.27.26.36.46.266.45.86.5
Причастие.40.50.60.901.11.21.211.11.3
Деепричастие.70.20.20.30.10.20.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.37
          .    точка85.15
          -    тире21.36
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие13.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 54
2. Вера Ковальчук
 41
3. Игорь Шенгальц
 41
4. Олег Рой
 41
5. Николай Степанов
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Ольга Пашнина
 40
8. Сергей Ковалёв
 40
9. Александра Лисина
 40
10. Сергей Недоруб
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх