fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война 2011. Против НАТО
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513455
Слов в произведении (СВП):72126
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.44
СДП авторского текста, знаков:87.55
СДП диалога, знаков:45.5
Доля диалогов в тексте:17.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12981
Активный словарный запас (АСЗ):11148
Активный несловарный запас (АНСЗ):1833
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3478.66 —> 360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18340 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53786 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18441 (34.29%)
          Прилагательное7221 (13.43%)
          Глагол9359 (17.40%)
          Местоимение-существительное3677 (6.84%)
          Местоименное прилагательное2919 (5.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)811 (1.51%)
          Числительное (порядковое)131 (0.24%)
          Наречие3944 (7.33%)
          Предикатив604 (1.12%)
          Предлог7479 (13.91%)
          Союз6001 (11.16%)
          Междометие1358 (2.52%)
          Вводное слово261 (0.49%)
          Частица5360 (9.97%)
          Причастие1506 (2.80%)
          Деепричастие180 (0.33%)
Служебных слов:27248 (50.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55243497.1.052.1.4412234255.63176.2.49
Прилагательное619.9101.31.2.03.56.022.8.485.65.91.2.204.32.7.18
Глагол2712156.86.4.001.5.158.5.8426132.6.339.71.9.40
Местоимение-существительное7.16.1123.12.1.00.53.025.675.74.7.38.358.1.89.05
Местоименное прилагательное197.13.11.81.6.02.31.021.4.252.12.1.25.123.4.92.08
Местоимение-предикатив.02.02.05.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.4.92.26.31.00.97.18.21.101.2.97.12.00.46.30.03
Числительное (порядковое).99.12.21.03.00.00.02.02.02.00.15.16.03.02.08.05.02
Наречие5.88.1133.21.6.02.81.104.2.896.64.2.92.157.31.9.23
Предикатив1.641.8.46.40.00.05.00.67.071.11.15.02.84.16.00
Предлог62203.3714.002.6.581.4.12.361.1.05.021.33.3.16
Союз147.7156.44.2.051.1.238.71.1108.41.41.1121.8.15
Междометие4.71.81.24.91.2.00.18.031.4.201.41.8.26.121.4.38.07
Вводное слово.51.20.86.25.23.00.03.00.38.08.41.31.03.00.49.02.00
Частица8.26.5244.32.6.001.6.155.61.189.91.1.387.92.4.41
Причастие8.92.6.94.46.44.00.18.021.2.035.71.1.33.00.74.25.00
Деепричастие.26.15.25.16.05.00.00.02.08.03.82.28.03.00.51.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202626282829282929
Прилагательное6.789.210111111121110
Глагол12131516151415151513
Местоимение-существительное9.19.56.36.34.75.64.13.64.13.7
Местоименное прилагательное3.15.354.74.54.54.33.84.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.51.1.8011.31.11.21.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.20.30.30.30
Наречие8.57.25.65.64.95.4554.76.1
Предикатив1.81.21.80.70.80.90.70.60.70
Предлог9.49.1111111119.9101112
Союз15107.46.67.96.88.197.57.7
Междометие71.61.61.61.41.41.31.11.21.9
Вводное слово.70.60.60.20.20.30.20.30.30.30
Частица9.8108.47.47.67.17.47.27.66.7
Причастие.901.61.71.92.32.42.72.42.62.4
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.20
          .    точка71.71
          -    тире21.07
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак13.43
          ...    многоточие6.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка30.20
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 50
2. Кайл Иторр
 36
3. Сергей Вольнов
 36
4. Василий Звягинцев
 36
5. Владимир Мясоедов
 36
6. Кирилл Еськов
 36
7. Сергей Ким
 36
8. Андрей Уланов
 35
9. Фёдор Вихрев
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх