fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город мёртвых
Автор: Сергей Волк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:359884
Слов в произведении (СВП):48679
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.44
СДП авторского текста, знаков:58
СДП диалога, знаков:38.85
Доля диалогов в тексте:40.1%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8770
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1516.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3615.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9479 (19.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39200 (80.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15039 (38.36%)
          Прилагательное4973 (12.69%)
          Глагол9237 (23.56%)
          Местоимение-существительное2177 (5.55%)
          Местоименное прилагательное1216 (3.10%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)456 (1.16%)
          Числительное (порядковое)110 (0.28%)
          Наречие1927 (4.92%)
          Предикатив324 (0.83%)
          Предлог4325 (11.03%)
          Союз2941 (7.50%)
          Междометие641 (1.64%)
          Вводное слово139 (0.35%)
          Частица2788 (7.11%)
          Причастие888 (2.27%)
          Деепричастие77 (0.20%)
Служебных слов:14313 (36.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное63287965.101.9.51111.528224.6.64155.8.56
Прилагательное748.9171.2.79.00.43.001.1.232.73.2.81.132.11.5.08
Глагол5721207.85.001.3.285.9.81389.93.4.848.14.25
Местоимение-существительное7.84.6123.32.00.58.053.8.693.43.5.41.237.9.43.05
Местоименное прилагательное144.13.4.81.76.00.28.00.79.131.21.03.132.3.23.05
Местоимение-предикатив.08.00.08.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.3.23.18.00.31.05.20.13.97.56.05.03.20.18.00
Числительное (порядковое)1.8.13.43.00.00.00.00.00.00.00.10.05.00.00.03.03.03
Наречие5.44.8162.81.4.03.38.052.2.382.82.3.36.104.5.81.08
Предикатив1.461.6.38.33.00.05.00.31.18.41.53.10.00.71.05.00
Предлог66182.35.65.5.031.6.74.92.13.03.74.05.00.203.1.00
Союз155.3157.12.7.03.76.086.1.644.94.11.1.138.6.79.13
Междометие5.81.8.942.1.99.00.13.00.76.08.411.13.00.64.20.00
Вводное слово.74.33.58.38.08.00.08.00.25.03.41.08.10.00.15.05.00
Частица8.64.2293.61.5.001.5.003.2.433.56.51.285.8.79.10
Причастие122.8.71.18.10.00.00.05.48.033.9.15.23.03.08.18.00
Деепричастие.43.18.31.10.05.00.05.00.03.00.33.15.03.00.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23292930353536373836
Прилагательное11109.31011119.6101112
Глагол14202423222020181817
Местоимение-существительное7.37.15.14.53.42.93.12.72.43
Местоименное прилагательное2.432.42.62.12.72.72.52.62.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.3.90.801.60.90.701.2.70
Числительное (порядковое).60.30.10.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.25.44.33.433.12.63.43.43.4
Предикатив1.4.70.70.60.50.50.50.50.40.10
Предлог9.46.48.89.79.49.49.6119.111
Союз105.95.55.15.16.45.25.75.16.4
Междометие2.31.901.311.21.31.41.61.4
Вводное слово.60.30.40.30.30.20.10.20.30.10
Частица7.27.275.64.95.14.754.95
Причастие2.41.51.41.91.61.82.5221.4
Деепричастие.30.10.10.10.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.89
          .    точка123.56
          -    тире41.31
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие9.12
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Волка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 37
2. Сергей Панарин
 36
3. Михаил Зайцев
 36
4. Юлия Фирсанова
 36
5. Сергей Волков
 36
6. Алина Илларионова
 35
7. Генри Лайон Олди
 35
8. Данил Корецкий
 35
9. Ольга Громыко
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх