FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город мёртвых
Автор: Сергей Волк
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:359871
Слов в произведении (СВП):48677
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.44
СДП авторского текста, знаков:58.01
СДП диалога, знаков:38.85
Доля диалогов в тексте:40.1%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 4612 (в страницах — примерно 2; начинается где-то на 94-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9259
Активный словарный запас (АСЗ):8769
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1516.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3613.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1689) приходится приблизительно на 29-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1303) приходится приблизительно на 43-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8968 (18.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39709 (81.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13802 (34.76%)
          Прилагательное4186 (10.54%)
          Глагол8573 (21.59%)
          Местоимение-существительное1539 (3.88%)
          Местоименное прилагательное950 (2.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)239 (0.60%)
          Числительное (порядковое)56 (0.14%)
          Наречие1096 (2.76%)
          Предикатив50 (0.13%)
          Предлог3783 (9.53%)
          Союз1354 (3.41%)
          Междометие53 (0.13%)
          Вводное слово11 (0.03%)
          Частица1300 (3.27%)
          Причастие753 (1.90%)
          Деепричастие43 (0.11%)
Служебных слов:9042 (22.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное77341094.25.2.161.7.398.6.583520.12.00117.4.43
Прилагательное1009.517.85.23.00.04.00.62.002.11.2.04.00.931.6.08
Глагол7626227.95.1.00.89.194.8.00524.6.16.354.74.7.16
Местоимение-существительное4.63.6142.21.7.00.31.002.4.1632.1.00.045.7.19.08
Местоименное прилагательное165.13.3.81.62.00.23.00.27.00.85.23.00.001.1.16.04
Местоимение-предикатив.12.00.12.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.74.97.04.00.00.35.08.16.08.39.08.00.00.08.19.00
Числительное (порядковое)1.2.04.47.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.04.00
Наречие3.53.3141.7.89.04.27.04.81.082.41.2.00.002.9.62.04
Предикатив.00.231.2.04.00.00.00.00.00.00.04.08.00.00.04.00.00
Предлог852115.55.9.041.2.47.47.00.04.04.08.00.043.5.00
Союз9.94.1141.41.2.04.31.042.8.002.7.47.04.002.4.50.12
Междометие.08.08.31.19.00.00.00.00.00.00.04.31.00.00.00.00.00
Вводное слово.08.00.00.04.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00
Частица2.21.231.62.58.00.00.001.1.001.7.12.19.00.54.58.00
Причастие143.5.78.08.12.00.00.08.23.044.5.00.04.00.00.16.00
Деепричастие.47.12.27.00.00.00.04.00.00.00.35.04.00.00.00.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30343333384041414241
Прилагательное12119.61111129.9111112
Глагол18252826242223202019
Местоимение-существительное7.56.84.64.12.72.42.32.31.92.4
Местоименное прилагательное332.42.622.52.52.22.52.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.70.70.60.50.40.60.50.80.30
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.10.10
Наречие4.93.92.82.62.221.82.32.52.3
Предикатив.20.10.20.10.10.20.00.20.20.00
Предлог1179.810101010111012
Союз4.63.33.43.23.13.93.142.94.7
Междометие.70.10.10.10.00.00.10.00.00.10
Вводное слово.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Частица33.94.44.13.23.12.63.23.22.6
Причастие3.21.71.41.91.71.82.52.22.11.4
Деепричастие.40.10.10.10.20.10.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.89
          .    точка123.57
          -    тире41.31
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие9.12
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Волка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 38
2. Юрий Валин
 37
3. Андрей Левицкий
 36
4. Виталий Сертаков
 36
5. Валерий Большаков
 36
6. Максим Хорсун
 36
7. Александр Етоев
 36
8. Сергей Волков
 35
9. Владимир Сорокин
 35
10. Руслан Мельников
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх