FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон. Наследники Жёлтого императора
Автор: Игорь Алимов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428293
Слов в произведении (СВП):63149
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.51
СДП авторского текста, знаков:72.78
СДП диалога, знаков:41.77
Доля диалогов в тексте:15.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8879
Активный словарный запас (АСЗ):8341
Активный несловарный запас (АНСЗ):538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2878.24 —> 4461-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13897 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49252 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13966 (28.36%)
          Прилагательное5109 (10.37%)
          Глагол10246 (20.80%)
          Местоимение-существительное2956 (6.00%)
          Местоименное прилагательное1953 (3.97%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)216 (0.44%)
          Числительное (порядковое)107 (0.22%)
          Наречие1662 (3.37%)
          Предикатив66 (0.13%)
          Предлог5125 (10.41%)
          Союз2669 (5.42%)
          Междометие68 (0.14%)
          Вводное слово30 (0.06%)
          Частица1518 (3.08%)
          Причастие841 (1.71%)
          Деепричастие31 (0.06%)
Служебных слов:14325 (29.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.39
          .    точка68.98
          -    тире34.25
          !    восклицательный знак9.39
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие12.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка9.09
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие8.03
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Алимов
 54
2. Александр Бушков
 46
3. Владимир Васильев
 44
4. Борис Акунин
 44  – ожидает пересчёта
5. Сергей Синякин
 44
6. Андрей Волос
 43
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
8. Юрий Бурносов
 43
9. Андрей Столяров
 43
10. Виктор Ночкин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх