fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эльфийская кукла
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443254
Слов в произведении (СВП):64187
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.51
СДП авторского текста, знаков:80.78
СДП диалога, знаков:42.68
Доля диалогов в тексте:60.44%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8546
Активный словарный запас (АСЗ):7710
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.41 —> 7978-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14848 (23.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49339 (76.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14775 (29.95%)
          Прилагательное4911 (9.95%)
          Глагол12125 (24.57%)
          Местоимение-существительное6859 (13.90%)
          Местоименное прилагательное2643 (5.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)703 (1.42%)
          Числительное (порядковое)126 (0.26%)
          Наречие2604 (5.28%)
          Предикатив461 (0.93%)
          Предлог5724 (11.60%)
          Союз4835 (9.80%)
          Междометие1205 (2.44%)
          Вводное слово135 (0.27%)
          Частица3571 (7.24%)
          Причастие764 (1.55%)
          Деепричастие78 (0.16%)
Служебных слов:25059 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351442137.8.001.9.798.31.229255.4.52114.1.29
Прилагательное446.6122.6.67.00.40.001.3.253.55.3.94.061.71.2.04
Глагол4315232211.062.277.8.9837154.5.198.83.17
Местоимение-существительное129.5488.64.5.02.98.157.91.18.56.2.90.4013.75.12
Местоименное прилагательное2366.32.91.3.00.23.04.94.351.61.6.12.002.6.38.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.981.1.42.19.00.42.00.10.081.4.87.15.00.40.21.00
Числительное (порядковое)1.2.10.35.06.02.00.00.00.00.00.08.06.00.00.04.04.00
Наречие4.16.1126.11.1.04.46.002.7.563.32.9.69.083.8.48.06
Предикатив.81.441.9.89.37.00.15.00.33.04.56.46.15.00.56.04.02
Предлог541251212.002.2.62.48.15.121.1.02.00.541.5.02
Союз146.320173.5.001.2.175.4.716.33.71.1.1571.10
Междометие8.4.8115.91.3.00.21.06.65.08.541.6.08.02.75.13.00
Вводное слово.40.13.44.60.00.00.02.00.10.04.12.25.04.00.08.04.00
Частица6.73.7276.91.4.001.3.022.3.6745.5.83.134.7.44.00
Причастие5.81.5.42.44.31.00.02.00.40.062.7.62.12.00.27.27.00
Деепричастие.29.06.12.21.08.00.02.00.00.00.50.08.00.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202123262726272728
Прилагательное6.267.37.37.68.59.389.28.2
Глагол16242423212018201818
Местоимение-существительное2016121299.398.37.37.5
Местоименное прилагательное2.54.13.94.754.954.54.55.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.311.21.21.21.51.11.2
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.20.20.30.10.10
Наречие6.55.44.43.73.83.72.93.83.63.6
Предикатив1.7.80.70.60.60.60.60.60.80.40
Предлог6.15.78.89.9109.910101211
Союз127.266.577.37.57.87.38.3
Междометие4.91.41.71.81.61.61.61.81.71.5
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица7.17.86.85.55.35.264.65.14.3
Причастие.40.70111.31.61.21.31.71.8
Деепричастие.40.10.10.00.10.00.00.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка101.78
          -    тире39.96
          !    восклицательный знак7.49
          ?    вопросительный знак17.65
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 51
2. Кирилл Бенедиктов
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Олег Рой
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Ольга Пашнина
 40
7. Андрей Плеханов
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Надежда Первухина
 39
10. Евгений Щепетнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх