fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атака теней
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664704
Слов в произведении (СВП):94937
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.63
СДП авторского текста, знаков:102.77
СДП диалога, знаков:49.64
Доля диалогов в тексте:44.64%
Доля авторского текста в диалогах:0.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11454
Активный словарный запас (АСЗ):10491
Активный несловарный запас (АНСЗ):963
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3047.29 —> 2979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18501 (19.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76436 (80.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25786 (33.74%)
          Прилагательное8468 (11.08%)
          Глагол16707 (21.86%)
          Местоимение-существительное6000 (7.85%)
          Местоименное прилагательное3891 (5.09%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1429 (1.87%)
          Числительное (порядковое)241 (0.32%)
          Наречие3449 (4.51%)
          Предикатив591 (0.77%)
          Предлог9926 (12.99%)
          Союз6534 (8.55%)
          Междометие1319 (1.73%)
          Вводное слово154 (0.20%)
          Частица4066 (5.32%)
          Причастие2107 (2.76%)
          Деепричастие217 (0.28%)
Служебных слов:32114 (42.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321508.18.2.012.2.528.61.234325.2.239.68.7.67
Прилагательное616.7141.3.69.00.52.061.3.314.43.5.82.051.71.7.16
Глагол4318201111.033.547.7741132.3.187.64.6.25
Местоимение-существительное9.26.82642.5.00.69.164.4.8753.1.52.267.6.67.08
Местоименное прилагательное255.65.51.6.63.00.39.051.1.4821.4.15.042.2.58.03
Местоимение-предикатив.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.61.6.29.29.00.59.05.26.031.5.98.09.05.29.40.01
Числительное (порядковое)1.5.11.50.01.03.00.05.03.00.00.11.33.00.00.08.04.00
Наречие4.24.5134.1.86.01.66.101.5.483.91.7.62.062.21.3.08
Предикатив.89.352.60.31.00.05.00.26.09.40.43.05.01.54.04.00
Предлог63202.38.914.004.6.81.63.09.34.68.01.00.523.9.05
Союз136209.33.4.001.5.195.1.7173.2.78.255.21.4.44
Междометие4.3.981.241.2.00.14.04.57.14.971.1.19.04.67.26.01
Вводное слово.31.11.39.25.06.00.05.00.08.03.14.16.00.00.19.00.00
Частица53.2194.21.001.6.032.3.433.33.1.42.163.6.96.06
Причастие112.41.58.47.00.20.04.63.086.71.1.25.00.38.31.11
Деепричастие.53.19.33.13.11.00.03.00.06.03.79.11.04.01.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242527303031313130
Прилагательное67.48.29.39.49.99.19.61011
Глагол20232320191818161817
Местоимение-существительное141186.95.84.855.14.64.2
Местоименное прилагательное3.34.844.34.24.34.44.73.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.71.81.61.61.71.71.51.6
Числительное (порядковое).30.30.40.30.20.30.10.30.20.20
Наречие7.444.33.63.33.53.33.13.43.3
Предикатив1.51.11.60.50.30.50.40.40.40
Предлог9.37.91011111211121112
Союз105.65.86.57.88.27.68.57.66.9
Междометие4.2.901.11.11.41.31.71.51.51.1
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.46.25.74.63.83.93.944.23.8
Причастие.801.41.72.22.32.42.32.82.53
Деепричастие.50.40.20.20.10.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.52
          .    точка74.00
          -    тире20.96
          !    восклицательный знак0.79
          ?    вопросительный знак5.55
          ...    многоточие17.76
          !..    воскл. знак с многоточием3.05
          ?..    вопр. знак с многоточием3.83
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка24.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 47
2. Данил Корецкий
 42
3. Алексей Махров
 42
4. Александр Авраменко
 42
5. Сергей Палий
 41
6. Андрей Земляной
 41
7. Альтс Геймер
 41
8. Василий Головачёв
 41
9. Николай Раков
 41
10. Дмитрий Черкасов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх