FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: База 24
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609581
Слов в произведении (СВП):87942
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.87
СДП авторского текста, знаков:86.27
СДП диалога, знаков:42.12
Доля диалогов в тексте:49.51%
Доля авторского текста в диалогах:7.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9293
Активный словарный запас (АСЗ):8819
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2597.81 —> 7755-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18689 (21.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69253 (78.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19876 (28.70%)
          Прилагательное4971 (7.18%)
          Глагол16578 (23.94%)
          Местоимение-существительное5251 (7.58%)
          Местоименное прилагательное2939 (4.24%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)660 (0.95%)
          Числительное (порядковое)206 (0.30%)
          Наречие2089 (3.02%)
          Предикатив132 (0.19%)
          Предлог7577 (10.94%)
          Союз3755 (5.42%)
          Междометие67 (0.10%)
          Вводное слово10 (0.01%)
          Частица1699 (2.45%)
          Причастие917 (1.32%)
          Деепричастие38 (0.05%)
Служебных слов:21311 (30.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.82
          .    точка91.06
          -    тире32.15
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Виктор Ночкин
 43
3. Алексей Лукьянов
 43
4. Александр Житинский
 43
5. Вячеслав Кумин
 42
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Владимир Васильев
 41
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 41
9. Кир Булычев
 41
10. Виктор Глебов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх