fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бросок Саламандры
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614167
Слов в произведении (СВП):86453
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.46
СДП авторского текста, знаков:84.78
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:46.37%
Доля авторского текста в диалогах:13.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10344
Активный словарный запас (АСЗ):9629
Активный несловарный запас (АНСЗ):715
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.13 —> 5587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19371 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67082 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20988 (31.29%)
          Прилагательное6956 (10.37%)
          Глагол16665 (24.84%)
          Местоимение-существительное6863 (10.23%)
          Местоименное прилагательное3519 (5.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1197 (1.78%)
          Числительное (порядковое)193 (0.29%)
          Наречие3884 (5.79%)
          Предикатив771 (1.15%)
          Предлог7711 (11.49%)
          Союз6951 (10.36%)
          Междометие1330 (1.98%)
          Вводное слово176 (0.26%)
          Частица4614 (6.88%)
          Причастие1230 (1.83%)
          Деепричастие157 (0.23%)
Служебных слов:31332 (46.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016479.77.002.458.61.222345.249.74.8.34
Прилагательное504.5161.9.96.00.66.041.5.392.94.6.71.011.6.78.13
Глагол4718201410.063.538.91.540183.2.278.63.3.36
Местоимение-существительное108.4355.32.7.03.80.115.715.94.1.62.1811.53.06
Местоименное прилагательное235.16.82.85.01.41.101.3.252.11.5.22.042.5.46.03
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.41.8.48.31.011.22.20.071.5.84.18.04.36.13.04
Числительное (порядковое)1.3.07.29.07.03.00.01.00.00.00.11.28.00.00.06.03.00
Наречие55.2176.31.4.00.50.012.6.593.52.5.56.043.2.57.07
Предикатив1.6.462.11.1.39.00.07.01.42.25.70.67.14.00.69.06.01
Предлог56152.19.212.032.8.70.62.06.081.4.00.00.563.06
Союз14723134.7.001.6.116.9.876.73.71.386.91.4.32
Междометие4.511.24.81.2.00.13.04.77.07.991.4.17.00.62.18.01
Вводное слово.28.15.41.62.08.00.04.00.18.01.11.17.06.00.14.00.00
Частица5.94.2255.61.6.001.9.032.5.8145.3.48.245.57.07
Причастие81.4.38.25.36.00.10.00.43.033.9.75.14.00.25.10.03
Деепричастие.34.10.11.11.06.00.00.00.03.00.87.17.03.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212526272727262829
Прилагательное6.277.38.17.98.37.99.28.99.4
Глагол17242221212021201918
Местоимение-существительное15129.89.17.276.265.95.5
Местоименное прилагательное2.94.93.64.34.14.344.74.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.91.51.71.61.41.61.71.5
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.20.30.20.30.10
Наречие8.85.34.24.13.83.74.24.14.54.5
Предикатив2.61.21.90.70.60.70.50.50.50
Предлог86.98.799.49.19.5129.910
Союз116.97.489.4109.48.78.78.2
Междометие4.211.21.11.61.71.61.31.51.3
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица8.776.34.84.64.34.44.54.64.9
Причастие.80.70.901.41.41.31.81.621.9
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.53
          .    точка89.26
          -    тире36.32
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.54
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка16.67
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.71
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 55
2. Иван Сербин
 45
3. Кирилл Бенедиктов
 42
4. Михаил Тырин
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Данил Корецкий
 41
7. Виктор Глебов
 41
8. Александр Авраменко
 41
9. Роман Куликов
 41
10. Антон Медведев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх