fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети Судного Часа
Автор: Александр Рудазов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:744674
Слов в произведении (СВП):103706
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.06
СДП авторского текста, знаков:77.06
СДП диалога, знаков:39.74
Доля диалогов в тексте:40.05%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12861
Активный словарный запас (АСЗ):11345
Активный несловарный запас (АНСЗ):1516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3114.11 —> 2287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12563.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24069 (23.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79637 (76.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24483 (30.74%)
          Прилагательное9957 (12.50%)
          Глагол18613 (23.37%)
          Местоимение-существительное6974 (8.76%)
          Местоименное прилагательное4460 (5.60%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1400 (1.76%)
          Числительное (порядковое)291 (0.37%)
          Наречие5657 (7.10%)
          Предикатив780 (0.98%)
          Предлог9001 (11.30%)
          Союз7559 (9.49%)
          Междометие1740 (2.18%)
          Вводное слово288 (0.36%)
          Частица5990 (7.52%)
          Причастие1613 (2.03%)
          Деепричастие370 (0.46%)
Служебных слов:36398 (45.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619489.76.4.012.3.48121.424244.8.44124.91.3
Прилагательное587.1181.71.3.02.58.122.3.403.54.51.3.062.61.5.29
Глагол4219201010.082.9.39121.333153.259.63.1.57
Местоимение-существительное8.27.3234.83.7.011.2.067.5.865.24.2.52.6211.63.07
Местоименное прилагательное226.46.22.2.99.00.77.171.6.442.12.24.022.7.61.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.71.8.50.38.00.61.17.24.141.6.92.07.01.55.17.02
Числительное (порядковое)1.5.31.29.05.05.00.06.02.07.00.19.32.02.00.08.00.00
Наречие4.88.9204.51.4.04.79.024.753.63.2.65.175.71.1.26
Предикатив.75.551.8.73.20.00.14.00.46.14.49.65.12.02.56.06.04
Предлог50162.58.514.002.5.98.77.07.15.94.01.00.582.8.04
Союз128.1179.94.4.011.2.246.5.887.54.81.2.368.4.99.14
Междометие4.71.4.995.81.4.00.12.071.1.131.31.1.23.04.75.19.05
Вводное слово.33.21.69.60.13.00.07.00.21.02.17.18.02.01.31.02.01
Частица6.74.7284.61.9.001.3.083.9.803.85.5.61.204.8.79.20
Причастие8.71.4.86.38.27.00.05.04.42.073.2.50.08.00.23.24.02
Деепричастие.52.31.38.19.14.00.02.00.25.041.5.18.04.00.51.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222424252627282827
Прилагательное8.19.28.99.1101011111112
Глагол15192222222018181717
Местоимение-существительное12108.47.465.54.95.34.64.7
Местоименное прилагательное3.65.24.74.64.64.64.94.54.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.61.71.21.41.71.21.21.1
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.20.20.20.30.30
Наречие8.2765.54.84.84.94.44.84.9
Предикатив1.11.80.90.80.80.50.50.50.70
Предлог8.97.588.79.79.69.59.7109.7
Союз127.35.66.16.27.37.37.988.2
Междометие51.111.21.41.31.61.71.91.3
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица6.17.376.365.65.45.35.65.5
Причастие1.111.41.51.71.91.81.91.92.3
Деепричастие.80.20.50.40.30.40.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.25
          .    точка95.00
          -    тире49.04
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак12.85
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.97
          ?..    вопр. знак с многоточием1.31
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.88
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 55
2. Павел Марушкин
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Zотов
 43
5. Олег Рой
 43
6. Данил Корецкий
 43
7. Владимир Васильев
 43
8. Сергей Вольнов
 43
9. Дмитрий Дашко
 43
10. Алексей Бессонов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх