fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Код Омега
Автор: Райдо Витич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:266196
Слов в произведении (СВП):39664
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.22
СДП авторского текста, знаков:59.04
СДП диалога, знаков:36.62
Доля диалогов в тексте:59.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6612
Активный словарный запас (АСЗ):6310
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.68 —> 5782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9556 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30108 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9224 (30.64%)
          Прилагательное2501 (8.31%)
          Глагол8135 (27.02%)
          Местоимение-существительное3388 (11.25%)
          Местоименное прилагательное1628 (5.41%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)374 (1.24%)
          Числительное (порядковое)77 (0.26%)
          Наречие1600 (5.31%)
          Предикатив559 (1.86%)
          Предлог3422 (11.37%)
          Союз3723 (12.37%)
          Междометие712 (2.36%)
          Вводное слово116 (0.39%)
          Частица2967 (9.85%)
          Причастие324 (1.08%)
          Деепричастие85 (0.28%)
Служебных слов:16050 (53.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013508.27.9.031.4.407.22.227314.3.49152.9.77
Прилагательное274.7122.11.2.00.34.031.2.493.56.2.86.063.1.80.12
Глагол3910261411.181.3.319.2233214.1.25141.7.52
Местоимение-существительное107.4306.53.4.031.095.92.16.25.8.77.4014.37.21
Местоименное прилагательное202.77.42.7.86.00.25.031.5.462.12.9.28.123.2.34.06
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.581.5.31.09.00.52.18.12.121.2.86.21.00.64.21.00
Числительное (порядковое)1.2.12.31.03.00.00.03.00.03.00.12.18.00.03.06.00.00
Наречие4.33.9124.21.00.34.002.5.803.72.9.43.154.1.34.18
Предикатив2.832.41.3.58.00.15.00.52.40.741.6.28.151.1.00.00
Предлог608.62.81310.001.7.58.86.18.211.8.12.00.711.2.06
Союз20730133.8.00.80.185.11.77.56.51.2.4311.55.18
Междометие5.31.124.71.5.00.15.00.61.0311.9.15.091.6.12.00
Вводное слово.52.25.68.43.21.00.09.00.15.15.09.25.03.00.25.03.00
Частица135.3375.72.1.001.2.093.31.14.86.5.98.256.46.09
Причастие3.7.43.68.25.28.00.12.00.18.001.4.71.21.00.21.21.03
Деепричастие.46.09.37.21.03.00.00.00.09.00.74.06.00.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225252625262628
Прилагательное5.35.95.86.576.366.76.27.3
Глагол16262423212023202019
Местоимение-существительное15119.57.96.77.285.16.16.4
Местоименное прилагательное3.14.74.33.94.74.14.74.34.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.2.901.90.90.90.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.30.20.20.40.20.20
Наречие5.84.84.53.83.43.63.23.843.4
Предикатив31.61.31.11.11.61.11.901.2
Предлог5.46.88.99.610108.8111010
Союз137.38.28.411108.910118.3
Междометие4.51.31.21.41.61.61.41.21.21.5
Вводное слово.60.30.30.20.20.30.30.20.20.10
Частица8.89.28.176.76.578.16.27.7
Причастие.30.40.60.90.70.801.11.21.21.5
Деепричастие.20.10.20.20.30.40.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.74
          .    точка104.02
          -    тире35.20
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак29.42
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием1.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка9.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Райдо Витич
 41
2. Олег Рой
 35
3. Альбина Нури
 34
4. Андрей Щупов
 34
5. Дмитрий Дашко
 34
6. Андрей Белянин
 34
7. Сергей Недоруб
 34
8. Сергей Лукьяненко
 34
9. Александр Громов
 34
10. Александр Бушков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх