fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джинния
Автор: Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488122
Слов в произведении (СВП):70285
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.7
СДП авторского текста, знаков:94.95
СДП диалога, знаков:68.74
Доля диалогов в тексте:54.24%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10742
Активный словарный запас (АСЗ):9716
Активный несловарный запас (АНСЗ):1026
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3084.85 —> 2600-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17456 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52829 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15451 (29.25%)
          Прилагательное6414 (12.14%)
          Глагол12440 (23.55%)
          Местоимение-существительное6508 (12.32%)
          Местоименное прилагательное3041 (5.76%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)697 (1.32%)
          Числительное (порядковое)165 (0.31%)
          Наречие3364 (6.37%)
          Предикатив523 (0.99%)
          Предлог6471 (12.25%)
          Союз5589 (10.58%)
          Междометие1684 (3.19%)
          Вводное слово225 (0.43%)
          Частица4562 (8.64%)
          Причастие956 (1.81%)
          Деепричастие222 (0.42%)
Служебных слов:28308 (53.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321636136.9.001.8.579.51.329266.5.64144.21
Прилагательное506.5162.81.00.00.33.032.36461.3.103.31.1.38
Глагол351622189.8.071.6.319.31.431174.6.299.72.7.46
Местоимение-существительное9.59.8346.23.9.001.2.138.1.878.36.3.98.4911.70.20
Местоименное прилагательное207.8621.1.00.33.151.2.411.91.7.33.053.3.66.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.5.36.33.02.38.48.21.07.95.57.08.02.38.15.02
Числительное (порядковое).92.13.20.07.02.00.02.00.07.00.05.18.05.00.13.05.00
Наречие3.35.3166.71.6.00.44.052.6.613.73.9.75.114.81.2.18
Предикатив.59.391.9.92.20.00.11.00.62.16.62.85.21.03.79.00.00
Предлог51153.91114.002.57.80.07.23.79.07.00.801.7.08
Союз128.218143.5.02.92.116.2.727.24.71.7.288.6.93.26
Междометие6.32.726.41.3.00.13.031.6.161.11.7.54.071.2.33.08
Вводное слово.39.08.52.95.08.00.05.00.18.08.29.48.05.02.18.02.00
Частица6.64.8286.82.001.1.033.7.564.75.8.85.255.81.1.08
Причастие5.91.51.49.64.00.07.00.39.032.8.57.28.02.33.26.07
Деепричастие.54.15.23.36.10.00.00.00.18.10.97.28.03.00.54.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921232326242626
Прилагательное7.18.38.389.39.99.19.61010
Глагол12222122202017171819
Местоимение-существительное1615131197.78.38.67.87.2
Местоименное прилагательное2.64.54.554.54.84.84.94.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.70.80.801.21.2111.2
Числительное (порядковое).20.60.60.30.20.10.20.20.10.30
Наречие7.36.65.24.74.94.44.84.44.84.1
Предикатив1.61.90.701.80.60.70.70.60
Предлог7.26.38.88.89.41010118.910
Союз147.86.67.17.37.27.97.78.18.1
Междометие9.22.21.922.12.41.82.11.81.9
Вводное слово1.2.30.20.20.30.20.20.10.30.20
Частица8.78.27.76.56.25.76.16.66.65.3
Причастие.40.701.11.41.51.51.61.41.41.8
Деепричастие.60.20.20.30.30.20.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.00
          .    точка46.58
          -    тире19.14
          !    восклицательный знак16.49
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие15.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.03
          "    кавычка6.33
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Чёрная
 55
2. Олег Рой
 45
3. Сергей Ковалёв
 45
4. Дмитрий Дашко
 44
5. Александр Рудазов
 44
6. Андрей Белянин
 44
7. Ева Никольская
 43
8. Zотов
 43
9. Андрей Уланов
 43
10. Павел Марушкин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх