fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Внутренняя линия
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766048
Слов в произведении (СВП):108578
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.21
СДП авторского текста, знаков:85.01
СДП диалога, знаков:48.84
Доля диалогов в тексте:58.95%
Доля авторского текста в диалогах:5.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13101
Активный словарный запас (АСЗ):12243
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3215.80 —> 1476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12532.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25617 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82961 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29106 (35.08%)
          Прилагательное9702 (11.69%)
          Глагол18821 (22.69%)
          Местоимение-существительное7412 (8.93%)
          Местоименное прилагательное4289 (5.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)862 (1.04%)
          Числительное (порядковое)247 (0.30%)
          Наречие4612 (5.56%)
          Предикатив985 (1.19%)
          Предлог10186 (12.28%)
          Союз8126 (9.79%)
          Междометие1717 (2.07%)
          Вводное слово237 (0.29%)
          Частица6825 (8.23%)
          Причастие1797 (2.17%)
          Деепричастие252 (0.30%)
Служебных слов:39056 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623518.78.4.011.8.588.71.431234.5.32126.3.50
Прилагательное587.6131.41.1.00.22.041.4.343.24.69.082.31.5.33
Глагол411522128.1.061.6.297.41.431152.9.31103.6.21
Местоимение-существительное106.9254.32.6.00.53.075.2.765.34.5.52.449.4.58.15
Местоименное прилагательное205.25.81.81.3.00.20.021.3.401.92.22.063.8.41.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.631.1.26.12.01.30.20.19.041.1.46.04.02.25.12.01
Числительное (порядковое)1.6.13.21.08.02.00.00.03.03.01.11.17.01.01.07.03.00
Наречие5.24.9133.81.3.00.40.092.9.574.42.8.57.044.6.99.19
Предикатив1.1.552.1.65.31.00.04.00.55.26.68.72.12.01.94.07.01
Предлог59173.18.912.001.9.97.76.19.86.88.04.00.552.6.08
Союз156.717103.9.02.53.126.71.26.96.4.96.298.61.2.17
Междометие5.51.41.23.41.3.01.06.00.87.26.981.7.20.021.26.04
Вводное слово.31.15.36.25.10.00.03.00.11.10.24.26.06.00.28.02.00
Частица9.24.72651.9.00.95.103.4.9656.4.53.316.2.75.15
Причастие7.52.74.72.51.00.10.02.71.094.5.65.28.00.31.19.06
Деепричастие.45.09.30.11.01.00.03.00.10.04.90.13.01.01.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212526303030313231
Прилагательное6.47.27.78.68.89.59.6101111
Глагол13212221192018171717
Местоимение-существительное14108.27.96.85.55.35.14.44.6
Местоименное прилагательное2.84.544.544.43.93.94.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.601.90.70.90.9011
Числительное (порядковое).10.40.20.20.30.20.30.30.20.30
Наречие6.75.64.843.83.74.13.83.43.7
Предикатив21.21.2.90.80.80.70.80.50.70
Предлог8.26.99.2109.69.610111110
Союз138.96.56.46.66.76.776.76.9
Междометие5.2111.31.21.41.41.21.41.4
Вводное слово.50.30.30.20.30.20.20.10.20.10
Частица9.49.38.16.25.95.35.35.35.25.2
Причастие.60.901.11.61.91.92.12.51.92.3
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.49
          .    точка86.06
          -    тире46.57
          !    восклицательный знак12.70
          ?    вопросительный знак13.49
          ...    многоточие5.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка12.06
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 55
2. Андрей Быстров
 43
3. Александр Бушков
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Борис Акунин
 42
6. Алексей Бессонов
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Ярослав Веров
 41
9. Сурен Цормудян
 41
10. Юрий Бурносов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх