fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слеза ангела
Автор: Татьяна Корсакова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:369094
Слов в произведении (СВП):51577
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.06
СДП авторского текста, знаков:76.18
СДП диалога, знаков:45.64
Доля диалогов в тексте:40.16%
Доля авторского текста в диалогах:17.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8013
Активный словарный запас (АСЗ):7645
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.08 —> 6114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12900 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38677 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12468 (32.24%)
          Прилагательное4733 (12.24%)
          Глагол9206 (23.80%)
          Местоимение-существительное3753 (9.70%)
          Местоименное прилагательное2169 (5.61%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)476 (1.23%)
          Числительное (порядковое)88 (0.23%)
          Наречие2503 (6.47%)
          Предикатив497 (1.29%)
          Предлог4844 (12.52%)
          Союз4318 (11.16%)
          Междометие794 (2.05%)
          Вводное слово220 (0.57%)
          Частица3735 (9.66%)
          Причастие605 (1.56%)
          Деепричастие90 (0.23%)
Служебных слов:19934 (51.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371853118.4.021.7.34101.726254.9.96153.9.46
Прилагательное486.5132.41.6.00.73.073.484.47.21.4.073.51.4.25
Глагол341520118.6.111.6.189.41.231173.6.36121.6.25
Местоимение-существительное9.18.3225.33.9.02.57.026.71.35.84.48.8211.48.21
Местоименное прилагательное199.25.11.31.3.00.68.181.3.462.81.9.25.023.52.02
Местоимение-предикатив.05.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.731.4.43.18.00.16.05.21.0911.14.02.52.11.00
Числительное (порядковое)1.1.07.23.07.07.00.00.00.02.00.05.18.02.02.05.00.00
Наречие4.87.41341.4.02.41.072.71.14.64.7.75.235.3.82.05
Предикатив1.572.1.84.59.02.07.00.39.00.821.1.36.00.84.09.00
Предлог59153.98.712.001.4.571.1.23.091.00.001.12.5.02
Союз188.216113.6.00.87.186.71.29.55.51.55111.07
Междометие6.21.3.843.61.1.00.27.02.82.05.641.1.14.051.07.00
Вводное слово.66.48.87.52.21.00.02.02.30.02.55.41.05.02.50.05.00
Частица96.1335.12.3.021.2.073.81.167.7.73.256.2.55.16
Причастие5.41.2.55.32.21.00.07.00.32.023.57.25.00.23.21.00
Деепричастие.32.09.32.11.02.00.02.00.02.02.41.11.02.02.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192224252626262827
Прилагательное5.68.57.78.59.31010111211
Глагол12222120201919181719
Местоимение-существительное14118.77.96.65.95.75.54.75.1
Местоименное прилагательное2.44.64.55.24.74.73.44.44.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.111.21.31.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.55.74.75.154.74.34.64.84.2
Предикатив1.71.21.901.1.701.3.80.70.70
Предлог96.39.810109.6119.59.911
Союз147.67.777.37.18.69.18.17.7
Междометие2.81.21.31.31.51.511.51.41.7
Вводное слово1.2.80.40.40.40.30.20.30.30.00
Частица9.49.48.47.16.77.46.36.16.76.6
Причастие.30.60.901.21.11.21.21.61.31.5
Деепричастие.30.30.10.20.10.10.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.22
          .    точка84.13
          -    тире36.84
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак16.25
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка8.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Корсакова
 46
2. Олег Рой
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Борис Акунин
 40
5. Алексей Лукьянов
 40
6. Вячеслав Рыбаков
 40
7. Сергей Чекмаев
 39
8. Анна Гурова
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Ольга Пашнина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх