fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неизвестная сказка Андерсена
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:303604
Слов в произведении (СВП):45212
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.33
СДП авторского текста, знаков:67.31
СДП диалога, знаков:40.62
Доля диалогов в тексте:43.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7668
Активный словарный запас (АСЗ):7139
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.43 —> 4177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10862 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34350 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10206 (29.71%)
          Прилагательное3777 (11.00%)
          Глагол8902 (25.92%)
          Местоимение-существительное3442 (10.02%)
          Местоименное прилагательное1632 (4.75%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)317 (0.92%)
          Числительное (порядковое)96 (0.28%)
          Наречие2154 (6.27%)
          Предикатив479 (1.39%)
          Предлог3610 (10.51%)
          Союз4741 (13.80%)
          Междометие734 (2.14%)
          Вводное слово169 (0.49%)
          Частица3418 (9.95%)
          Причастие484 (1.41%)
          Деепричастие95 (0.28%)
Служебных слов:17849 (51.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518538.19.1.031.3.398.91.424304.2.55143.2.53
Прилагательное396.6133.11.3.00.16.032.1.583.77.31.3.1641.9.21
Глагол361528116.2.11.87.299.21.427254.4.39131.6.58
Местоимение-существительное9.17266.32.5.00.68.116.4.685.45.7.89.6012.50.05
Местоименное прилагательное154.47.41.91.4.00.18.051.7.242.12.2.26.162.9.21.08
Местоимение-предикатив.08.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.60.97.45.16.00.32.00.11.08.60.58.05.00.50.08.00
Числительное (порядковое).81.18.39.03.03.00.03.00.08.00.16.16.05.00.11.05.00
Наречие5.65164.11.3.03.32.033.763.54.7.50.134.3.45.13
Предикатив.89.631.91.1.34.00.05.00.81.16.68.92.18.031.4.00.00
Предлог52122.67.49.3.001.5.84.74.26.181.3.00.001.31.5.08
Союз231024154.4.03.47.218.918.67.41.5.89121.2.26
Междометие5.81.11.53.4.89.00.11.03.84.2611.2.13.031.6.16.03
Вводное слово.47.211.63.11.00.05.00.26.11.26.45.05.05.34.00.00
Частица105.4345.82.3.001.3.114.31.35.47.5.42.327.68.13
Причастие5.11.2.87.16.18.00.03.00.21.032.1.84.11.03.24.32.03
Деепричастие.53.13.37.18.00.00.00.00.11.03.32.16.03.05.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202123232425262425
Прилагательное6.76.17.67.58.29.69.98.29.39.3
Глагол13222523232122202021
Местоимение-существительное15128.97.47.76.25.765.64.8
Местоименное прилагательное233.23.943.73.94.64.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.80.701.3.70.80.80.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.10.10.50.10.20
Наречие5.56.15.65.14.54.24.74.64.93.5
Предикатив2.81.411.701.60.80.90.80
Предлог5.26.77.78.98.29.289.39.39.3
Союз199.68.78.89.38.68.8109.89.5
Междометие3.61.21.51.61.31.61.81.41.71
Вводное слово.70.70.30.20.20.30.30.20.40.20
Частица9.3108.17.28.47.27.26.177.1
Причастие.60.40.50.7011.11.41.21.51.9
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.40.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая168.67
          .    точка91.50
          -    тире27.32
          !    восклицательный знак7.81
          ?    вопросительный знак21.01
          ...    многоточие13.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.37
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 44
2. Дмитрий Вересов
 38
3. Татьяна Корсакова
 37
4. Ольга Пашнина
 37
5. Вячеслав Рыбаков
 37
6. Ольга Онойко
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Александр Громов
 37
9. Олег Рой
 37
10. Олег Дивов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх