fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Музыка джунглей
Автор: Павел Марушкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651583
Слов в произведении (СВП):91850
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.83
СДП авторского текста, знаков:78.62
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:52.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12236
Активный словарный запас (АСЗ):11171
Активный несловарный запас (АНСЗ):1065
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3194.86 —> 1604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22119 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69731 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20583 (29.52%)
          Прилагательное8223 (11.79%)
          Глагол16953 (24.31%)
          Местоимение-существительное7295 (10.46%)
          Местоименное прилагательное3979 (5.71%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.48%)
          Числительное (порядковое)141 (0.20%)
          Наречие4825 (6.92%)
          Предикатив868 (1.24%)
          Предлог8241 (11.82%)
          Союз6898 (9.89%)
          Междометие1428 (2.05%)
          Вводное слово332 (0.48%)
          Частица5888 (8.44%)
          Причастие1299 (1.86%)
          Деепричастие263 (0.38%)
Служебных слов:34339 (49.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516459.57.1.002.23111.623254.2.61114.73
Прилагательное508.7172.11.2.01.36.051.8.544.24.61.172.21.7.33
Глагол3617231511.072.6.31111.437133.439.83.2.53
Местоимение-существительное9.67.7276.73.4.00.86.097.11.26.64.9.69.6012.53.15
Местоименное прилагательное226.35.72.21.8.00.23.121.7.562.22.1.37.033.1.50.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.961.3.35.39.01.32.00.43.092.2.89.11.04.52.16.00
Числительное (порядковое).90.11.19.01.00.00.03.00.03.04.07.16.00.00.05.04.01
Наречие4.87.1185.41.6.01.68.043.2.854.33.1.58.244.91.00.13
Предикатив.70.542.6.76.43.00.09.03.68.17.56.76.21.131.07.03
Предлог55143.29.414.012.4.49.80.13.151.6.01.03.842.4.09
Союз11820123.5.03.98.086.61.36.65.11.538.61.1.32
Междометие4.21.31.251.00.09.01.89.11.921.1.16.01.85.09.04
Вводное слово.46.25.54.89.19.00.04.00.32.08.32.27.04.00.41.03.00
Частица7.14257.52.2.011.4.074.814.47.7.52.216.9.57.15
Причастие71.6.77.46.33.00.05.00.74.053.4.60.21.00.32.16.05
Деепричастие.35.27.52.11.08.00.01.00.09.051.23.05.00.39.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192022242526272726
Прилагательное7.97.67.28.899.99.3101011
Глагол16222423212018181818
Местоимение-существительное1312118.97.86.56.25.96.15.4
Местоименное прилагательное2.64.64.44.74.64.95.24.75.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.21.21.51.41.111.5
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.20.00.10
Наречие7.26.75.85.34.94.54.85.24.74.7
Предикатив1.61.21.801.21.1.90.70.60.80
Предлог7.26.38.49.4101011119.611
Союз138.36.86.56.77.57.2787.3
Междометие4.41.21.21.11.31.21.51.21.41.3
Вводное слово.90.60.50.30.30.30.20.10.10.20
Частица9.68.97.96.85.75.55.55.15.54.7
Причастие.90.6011.31.51.71.61.71.71.7
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.40.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.95
          .    точка84.31
          -    тире44.13
          !    восклицательный знак17.70
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие11.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.43
          "    кавычка8.73
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие5.67
          ;    точка с запятой4.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 65
2. Александр Рудазов
 45
3. Андрей Уланов
 45
4. Алексей Бессонов
 44
5. Владислав Выставной
 44
6. Кирилл Бенедиктов
 44
7. Олег Рой
 44
8. Александр Сивинских
 44
9. Александр Бушков
 44
10. Владимир Василенко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх