fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные руки — герцог
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712697
Слов в произведении (СВП):104568
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.86
СДП авторского текста, знаков:91.95
СДП диалога, знаков:42.13
Доля диалогов в тексте:37.38%
Доля авторского текста в диалогах:12.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10689
Активный словарный запас (АСЗ):10075
Активный несловарный запас (АНСЗ):614
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.02 —> 6075-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10426.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25425 (24.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79143 (75.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24084 (30.43%)
          Прилагательное10150 (12.82%)
          Глагол19375 (24.48%)
          Местоимение-существительное9173 (11.59%)
          Местоименное прилагательное4226 (5.34%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)881 (1.11%)
          Числительное (порядковое)126 (0.16%)
          Наречие5406 (6.83%)
          Предикатив774 (0.98%)
          Предлог9479 (11.98%)
          Союз8719 (11.02%)
          Междометие1848 (2.34%)
          Вводное слово305 (0.39%)
          Частица6686 (8.45%)
          Причастие1368 (1.73%)
          Деепричастие357 (0.45%)
Служебных слов:40805 (51.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321943106.9.021.3.23121.325276.1.51133.2.80
Прилагательное486.9162.11.4.00.33.002.4.414.19.31.4.113.11.7.36
Глагол382122137.8.081.6.1611136173.6.21122.3.74
Местоимение-существительное8.69.5394.23.01.76.056.5.746.64.2.48.4611.77.30
Местоименное прилагательное225.751.5.77.01.26.031.1.311.72.26.102.4.67.01
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.2.23.30.00.09.01.26.07.97.63.07.02.27.10.02
Числительное (порядковое).57.04.29.01.01.00.03.01.02.00.05.13.01.01.07.02.00
Наречие4.66.7164.11.3.01.54.043.3.463.94.3.99.164.91.14
Предикатив.89.661.6.67.31.00.03.00.37.05.56.57.21.02.54.11.01
Предлог54143.79.913.001.6.36.96.14.13.80.08.02.562.2.11
Союз131021103.5.00.85.137.4.887.65.21.678.91.3.30
Междометие4.21.51.54.91.3.00.11.051.6.151.11.6.19.041.2.14.07
Вводное слово.27.23.78.21.15.00.03.00.21.05.30.32.08.00.38.05.00
Частица8.45.7255.11.9.001.2.023.5.784.37.1.81.376.4.82.29
Причастие6.61.7.67.32.22.00.02.00.47.052.1.80.14.00.49.09.02
Деепричастие.52.36.46.35.09.00.02.00.08.10.77.35.07.00.63.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162024262526272626
Прилагательное5.18.210109.711119.7109.8
Глагол10312421201918181918
Местоимение-существительное28117.97.77.17.165.65.95.7
Местоименное прилагательное3.74.14.34.64.34.84.443.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.801.1.901.11.2.90
Числительное (порядковое).20.10.00.10.10.10.20.10.20.20
Наречие65.85.754.94.85.45.44.94.9
Предикатив1.6.70.70.90.60.60.60.60.70.70
Предлог6.95.4109.49.69.49.69.99.610
Союз116.26.17.37.38.37.598.79
Междометие3.8.901.11.31.81.81.81.82.11.7
Вводное слово.50.40.30.20.20.30.20.30.10.30
Частица6.38.57.66.26.466.26.15.96.5
Причастие.30.601.11.11.21.21.51.51.61.9
Деепричастие.60.20.20.30.30.40.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.67
          .    точка68.67
          -    тире25.18
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие16.39
          !..    воскл. знак с многоточием2.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.19
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.18
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 53
2. Александр Рудазов
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Ник Перумов
 38
5. Олег Рой
 38
6. Анна Гурова
 38
7. Виктор Косенков
 37
8. Сергей Лукьяненко
 37
9. Павел Марушкин
 37
10. Владислав Выставной
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх