fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой демон
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364493
Слов в произведении (СВП):51135
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.94
СДП авторского текста, знаков:110.28
СДП диалога, знаков:60.82
Доля диалогов в тексте:51.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8626
Активный словарный запас (АСЗ):8121
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.72 —> 2245-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12113 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39022 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12229 (31.34%)
          Прилагательное5271 (13.51%)
          Глагол8894 (22.79%)
          Местоимение-существительное3435 (8.80%)
          Местоименное прилагательное2016 (5.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)429 (1.10%)
          Числительное (порядковое)74 (0.19%)
          Наречие2632 (6.74%)
          Предикатив314 (0.80%)
          Предлог4614 (11.82%)
          Союз4354 (11.16%)
          Междометие691 (1.77%)
          Вводное слово131 (0.34%)
          Частица3788 (9.71%)
          Причастие938 (2.40%)
          Деепричастие201 (0.52%)
Служебных слов:19242 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821509.17.6.001.6.2712.9428234.6.34176.91.2
Прилагательное57111521.5.00.29.092.8.3446.51.3.183.42.3.38
Глагол341720126.5.131.1.09111.329172.7.34132.1.58
Местоимение-существительное8.97.8185.13.04.45.076.3.456.75.8.69.349.1.65.18
Местоименное прилагательное17751.71.3.00.13.041.4.492.12.3.29.023.1.54.11
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.85.29.20.00.22.07.27.00.54.69.02.20.36.16.00
Числительное (порядковое).92.09.09.00.00.00.00.02.02.00.07.18.00.00.09.04.00
Наречие4.26.6153.91.4.00.42.043.5.364.95.8.58.206.11.1.20
Предикатив.54.401.5.47.31.00.00.00.40.04.341.1.16.00.65.09.00
Предлог49182.79.713.002.2.58.76.16.131.1.09.00.762.5.07
Союз16918103.4.02.74.166.6.967.56.9.96.20111.3.34
Междометие3.41.1.833.9.89.00.07.00.78.07.691.4.09.041.31.02
Вводное слово.29.22.74.29.11.00.04.00.18.00.13.38.09.00.22.04.00
Частица9.86.2285.32.1.001.2.074.746.39.5.72.386.61.4.40
Причастие7.52.7.89.58.63.00.07.09.60.074.89.25.02.74.34.02
Деепричастие.85.38.29.22.11.00.02.00.34.001.4.29.00.02.31.07.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212522252525262626
Прилагательное6.987.99.79.61112111212
Глагол18212021201719181717
Местоимение-существительное11119.68.56.66.95.45.24.85.2
Местоименное прилагательное2.73.94.24.14.44.54.64.24.43.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.60.701.1.90.60.801.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.20.10.20
Наречие6.56.95.64.855.45.14.84.15.1
Предикатив1.1.70.70.50.80.50.40.30.60.30
Предлог6.46.69108.99.98.69.7119.5
Союз1386.67.57.887.79.48.48.8
Междометие2.61.3.901.21.21.31.81.811.4
Вводное слово.60.30.50.10.20.20.20.10.20.30
Частица108.88.37.476.66.86.66.97.3
Причастие.701.901.31.91.82.41.92.42
Деепричастие.70.40.50.30.30.40.40.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.71
          .    точка50.02
          -    тире33.62
          !    восклицательный знак6.00
          ?    вопросительный знак12.01
          ...    многоточие34.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.50
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие7.69
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 44
2. Андрей Щупов
 38
3. Владимир Свержин
 36
4. Андрей Ерпылев
 36
5. Екатерина Фёдорова
 36
6. Юрий Бурносов
 35
7. Павел Марушкин
 35
8. Игорь Алимов
 35
9. Ник Перумов
 35
10. Борис Акунин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх