FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Человек отовсюду
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597081
Слов в произведении (СВП):89467
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.86
СДП авторского текста, знаков:70.66
СДП диалога, знаков:39.64
Доля диалогов в тексте:25.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.02%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11015
Активный словарный запас (АСЗ):10348
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2866.54 —> 4588-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21575 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67892 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17715 (26.09%)
          Прилагательное6494 (9.57%)
          Глагол14122 (20.80%)
          Местоимение-существительное6324 (9.31%)
          Местоименное прилагательное2722 (4.01%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)368 (0.54%)
          Числительное (порядковое)117 (0.17%)
          Наречие2314 (3.41%)
          Предикатив172 (0.25%)
          Предлог6894 (10.15%)
          Союз3489 (5.14%)
          Междометие67 (0.10%)
          Вводное слово27 (0.04%)
          Частица3341 (4.92%)
          Причастие1091 (1.61%)
          Деепричастие45 (0.07%)
Служебных слов:22882 (33.70%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.39
          .    точка81.48
          -    тире25.89
          !    восклицательный знак5.70
          ?    вопросительный знак18.02
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.00
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.28
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 50
2. Вадим Проскурин
 45
3. Сергей Лукьяненко
 44
4. Сергей Мусаниф
 44
5. Дмитрий Янковский
 42
6. Олег Лукошин
 42
7. Евгений Филенко
 42
8. Александр Щёголев
 42
9. Вячеслав Рыбаков
 42
10. Вадим Шефнер
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх