fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Идеальное отражение
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602810
Слов в произведении (СВП):86548
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.6
СДП авторского текста, знаков:103.82
СДП диалога, знаков:47.74
Доля диалогов в тексте:27.46%
Доля авторского текста в диалогах:19.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9698
Активный словарный запас (АСЗ):9076
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.25 —> 5061-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20365 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66183 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19724 (29.80%)
          Прилагательное7195 (10.87%)
          Глагол16208 (24.49%)
          Местоимение-существительное6931 (10.47%)
          Местоименное прилагательное3066 (4.63%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1113 (1.68%)
          Числительное (порядковое)204 (0.31%)
          Наречие4006 (6.05%)
          Предикатив593 (0.90%)
          Предлог8849 (13.37%)
          Союз7945 (12.00%)
          Междометие1342 (2.03%)
          Вводное слово161 (0.24%)
          Частица5274 (7.97%)
          Причастие1551 (2.34%)
          Деепричастие241 (0.36%)
Служебных слов:33817 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817429.95.5.032.2.379.7.9628314.7.21136.56
Прилагательное446.2121.8.97.00.31.051.6.154.47.61.2.092.51.9.23
Глагол361623166.9.012.5.24101.236213.1.38112.5.50
Местоимение-существительное8.26.4354.12.3.00.86.115.7.806.74.8.54.369.8.60.27
Местоименное прилагательное174.35.32.66.00.56.07.82.371.72.6.24.082.4.37.04
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.7.28.17.01.25.27.48.0921.2.16.00.34.31.04
Числительное (порядковое)1.00.07.44.08.04.00.01.04.08.00.20.28.01.00.16.07.00
Наречие3.65.7145.7.88.03.56.032.7.504.83.5.48.074.61.3.05
Предикатив.54.441.8.61.23.00.09.00.36.05.481.00.15.00.56.03.04
Предлог60143.91213.003.65.50.20.11.84.01.00.962.7.03
Союз158.523153.9.011.3.368.78115.61.497.51.5.28
Междометие4.51.41.34.88.00.11.031.1.111.11.4.11.01.96.23.03
Вводное слово.21.12.34.29.15.00.00.00.09.07.12.28.03.00.24.03.00
Частица6.83.9264.21.8.011.6.133.4.854.57.8.33.175.7.85.25
Причастие6.81.61.78.23.00.04.00.88.055.8.85.29.00.41.36.04
Деепричастие.45.12.31.21.08.00.03.00.03.031.20.03.00.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022232424252426
Прилагательное76.77.38.77.88.98.78.58.69
Глагол19242421222020191819
Местоимение-существительное1416109.78.16.77.66.16.25.7
Местоименное прилагательное2.24.13.93.73.63.73.934.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.41.31.31.51.61.71.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.10.20.10.20
Наречие6.45.25.24.14.54.74.64.74.64.5
Предикатив1.6.90.80.70.60.60.40.70.30.40
Предлог7.67.7101011119.8111211
Союз137.48.389.29.49.610109.4
Междометие5.1.9011.31.31.41.41.81.51.4
Вводное слово.30.20.30.10.20.20.20.20.20.10
Частица8.16.56.36.26.15.86.26.25.36.3
Причастие1.21.21.21.61.71.82.12.12.31.8
Деепричастие.70.20.30.30.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.62
          .    точка68.31
          -    тире38.98
          !    восклицательный знак6.15
          ?    вопросительный знак10.29
          ...    многоточие6.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка24.39
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Туров
 45
2. Дмитрий Казаков
 44
3. Никита Аверин
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Владимир Лещенко
 39
9. Дем Михайлов
 38
10. Дмитрий Янковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх