fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флаг над океаном
Автор: Дмитрий Светлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604496
Слов в произведении (СВП):84241
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.8
СДП авторского текста, знаков:67.9
СДП диалога, знаков:41.35
Доля диалогов в тексте:30.37%
Доля авторского текста в диалогах:2.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10851
Активный словарный запас (АСЗ):10125
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.86 —> 2668-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14516 (17.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69725 (82.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29146 (41.80%)
          Прилагательное9214 (13.21%)
          Глагол13511 (19.38%)
          Местоимение-существительное3674 (5.27%)
          Местоименное прилагательное2999 (4.30%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1249 (1.79%)
          Числительное (порядковое)309 (0.44%)
          Наречие2843 (4.08%)
          Предикатив646 (0.93%)
          Предлог8922 (12.80%)
          Союз4744 (6.80%)
          Междометие1018 (1.46%)
          Вводное слово81 (0.12%)
          Частица3315 (4.75%)
          Причастие964 (1.38%)
          Деепричастие119 (0.17%)
Служебных слов:24884 (35.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7630667.58.5.042.4.70101.842303.8.34133.6.22
Прилагательное847.414.92.63.03.35.041.2.203.53.7.49.031.2.84.36
Глагол4722185.38.1.063.1.636.3.64389.12.8.085.22.9.07
Местоимение-существительное7.85.3172.61.6.03.43.082.6.642.71.4.28.136.5.25.03
Местоименное прилагательное255.14.7.78.46.00.31.14.56.14.96.77.04.011.4.34.01
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.921.5.17.27.00.87.06.13.03.88.50.08.03.22.13.00
Числительное (порядковое)3.3.29.29.04.00.00.01.00.08.00.07.14.00.00.01.03.01
Наречие5.25.2112.51.3.00.94.011.4.523.51.4.28.062.6.53.03
Предикатив1.3.642.66.36.01.17.00.28.18.49.48.07.01.70.04.01
Предлог72202.95.611.003.51.6.49.13.06.92.04.00.562.20
Союз199.1133.72.1.001.3.082.5.455.61.7.49.083.9.80.07
Междометие5.41.6.522.7.85.00.13.00.52.11.56.91.10.00.29.27.01
Вводное слово.24.11.15.11.04.00.01.00.04.04.10.10.01.00.10.01.00
Частица73.4182.1.99.001.3.061.6.672.83.6.21.112.5.39.17
Причастие7.11.3.46.20.22.00.14.01.28.002.2.24.14.01.11.06.00
Деепричастие.24.11.27.01.04.00.00.00.01.00.42.04.03.00.07.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24313134363739414142
Прилагательное109.79.811121212121212
Глагол9.7212320181615141513
Местоимение-существительное116.54.43.43.22.72.72.32.82.7
Местоименное прилагательное3.44.53.53.53.53.83.53.83.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.51.41.41.51.61.41.41.2
Числительное (порядковое).60.50.40.30.40.20.40.30.30.30
Наречие7.43.73.22.932.72.62.72.33
Предикатив2.4.80.70.50.70.40.60.40.40.30
Предлог147.41011111111111011
Союз6.34.74.85.366.86.26.26.25.8
Междометие3.7.70.801.1.9011.901.90
Вводное слово.10.10.10.10.10.10.10.10.00.00
Частица56.453.53.43.33.23.33.32.9
Причастие.80111.21.31.61.21.31.31.2
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая60.04
          .    точка104.22
          -    тире7.02
          !    восклицательный знак5.50
          ?    вопросительный знак12.19
          ...    многоточие0.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка7.12
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.84
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Светлов
 50
2. Анатолий Матвиенко
 37
3. Андрей Мартьянов
 36
4. Сергей Александрович Васильев
 36
5. Антон Первушин
 35
6. Дмитрий Черкасов
 35
7. Василий Сахаров
 35
8. Фёдор Вихрев
 35
9. Константин Мзареулов
 35
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх