fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обжора-хохотун
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431188
Слов в произведении (СВП):63730
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.96
СДП авторского текста, знаков:99.84
СДП диалога, знаков:63.59
Доля диалогов в тексте:49.34%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7387
Активный словарный запас (АСЗ):6913
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.21 —> 9624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17294 (27.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46436 (72.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12894 (27.77%)
          Прилагательное5786 (12.46%)
          Глагол11238 (24.20%)
          Местоимение-существительное5221 (11.24%)
          Местоименное прилагательное3058 (6.59%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)617 (1.33%)
          Числительное (порядковое)138 (0.30%)
          Наречие3694 (7.96%)
          Предикатив607 (1.31%)
          Предлог5652 (12.17%)
          Союз5490 (11.82%)
          Междометие1165 (2.51%)
          Вводное слово245 (0.53%)
          Частица5163 (11.12%)
          Причастие732 (1.58%)
          Деепричастие128 (0.28%)
Служебных слов:26138 (56.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2716321111.051.5.45101.325224.8.62143.8.40
Прилагательное498.2152.51.1.02.67.112.6.443.96.61.1.043.11.3.13
Глагол291520168.6.131.5.24112.126183.4.42161.9.27
Местоимение-существительное8.68.5265.23.9.00.78.079.8.697.65.2.78.6213.36.13
Местоименное прилагательное2386.32.71.2.00.67.051.912.32.15.023.9.33.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.3.51.29.00.34.20.36.071.11.1.09.02.63.09.00
Числительное (порядковое)1.3.11.20.02.02.00.00.04.02.00.16.22.00.00.18.15.02
Наречие4.28.8196.31.4.04.69.043.31.34.34.6.73.186.81.1.07
Предикатив.44.512.6.83.36.00.05.02.74.05.711.24.071.2.00.00
Предлог43156.18.917.001.8.76.78.07.071.7.04.021.11.7.02
Союз13820123.8.001.208.81.18.76.21.4.6311.60.24
Междометие5.81.61.64.31.4.00.13.001.4.051.41.6.22.02.94.15.04
Вводное слово.45.18.87.71.29.00.02.00.40.18.38.31.02.02.44.02.00
Частица7.55.6357.52.2.001.3.025.616.57.9.69.448.51.18
Причастие5.98.89.65.36.00.09.00.45.112.3.47.27.00.25.22.00
Деепричастие.24.15.25.20.04.00.00.00.13.02.53.04.04.00.54.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161821202122222324
Прилагательное5.57.47.48.48.98.6119.11010
Глагол11182022222020201818
Местоимение-существительное1313129.38.78.27.376.75.8
Местоименное прилагательное2.665.15.14.55.25.14.755.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).5011.111.11.3.801.41.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.30.20.30
Наречие8.37.66.25.75.66.25.25.65.45.6
Предикатив1.4.901.211.1.901.111.3.80
Предлог97.59.27.69.18.39.59.7108.7
Союз198.77.77.17.87.68.17.37.38.4
Междометие7.11.11.31.21.31.41.31.721.7
Вводное слово1.2.60.30.40.20.40.30.30.20.30
Частица9.51199.48.68.47.28.67.48.1
Причастие.30.80.80.7011.411.11.71.4
Деепричастие.80.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.54
          .    точка76.01
          -    тире29.56
          !    восклицательный знак1.55
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.28
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой1.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 51
2. Оксана Панкеева
 39
3. Алексей Евтушенко
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Александр Громов
 37
6. Дарья Кузнецова
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Сергей Мусаниф
 37
9. Карина Пьянкова
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх