fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воронья стража
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727757
Слов в произведении (СВП):102600
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.2
СДП авторского текста, знаков:111.74
СДП диалога, знаков:58.99
Доля диалогов в тексте:46.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14372
Активный словарный запас (АСЗ):12830
Активный несловарный запас (АНСЗ):1542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1434.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3477.94 —> 363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14141.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22437 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80163 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28063 (35.01%)
          Прилагательное10373 (12.94%)
          Глагол16097 (20.08%)
          Местоимение-существительное6581 (8.21%)
          Местоименное прилагательное4432 (5.53%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)769 (0.96%)
          Числительное (порядковое)144 (0.18%)
          Наречие4097 (5.11%)
          Предикатив640 (0.80%)
          Предлог9701 (12.10%)
          Союз7033 (8.77%)
          Междометие1709 (2.13%)
          Вводное слово201 (0.25%)
          Частица6182 (7.71%)
          Причастие2589 (3.23%)
          Деепричастие350 (0.44%)
Служебных слов:36194 (45.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5727438.99.8.011.4.339.71.232245.341511.90
Прилагательное697.4141.4.97.00.22.061.4.284.64.41.1.092.12.1.28
Глагол391721158.3.031.1.256.81.128102.8.198.64.3.31
Местоимение-существительное9.46.5213.72.6.00.53.024.7.816.14.1.55.429.3.68.20
Местоименное прилагательное227.44.72.41.5.00.24.051.1.352.21.9.24.102.7.82.11
Местоимение-предикатив.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.90.77.10.13.00.23.05.20.021.1.69.02.03.30.14.01
Числительное (порядковое).98.10.08.03.01.00.01.01.01.01.08.08.01.00.01.02.02
Наречие4.26.3132.71.1.00.41.062.1.433.63.1.35.094.61.9.14
Предикатив.75.481.6.44.36.00.00.01.26.07.49.48.09.01.72.10.02
Предлог55173.2814.011.6.39.88.18.081.4.05.01.563.3.13
Союз147.6148.73.9.00.57.166.5.746.74.5.55.207.51.5.57
Междометие5.31.61.33.21.3.00.09.02.93.231.21.6.15.021.2.24.13
Вводное слово.26.17.51.20.09.00.02.00.08.05.15.24.02.00.11.01.00
Частица7.64.6244.71.6.001.3.083.5.604.36.2.38.266.71.1.20
Причастие122.51.51.68.00.13.01.94.107.4.69.44.00.55.25.01
Деепричастие.58.32.51.09.09.00.02.01.13.001.4.20.06.00.33.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212627273130303131
Прилагательное7.68.28.89.3101010121110
Глагол14192020191817161716
Местоимение-существительное13119.18.16.25.95.45.15.44.4
Местоименное прилагательное2.85.24.7454.54.64.64.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.801.501.80.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.10.20.00.10.10.10
Наречие6.14.94.53.83.843.93.74.14
Предикатив11.1.90.80.80.70.30.40.60.40
Предлог8.37.57.79.210109.99.59.911
Союз148.26.15.96.26.56.86.966.9
Междометие7.1.9011.11.41.11.51.41.41.8
Вводное слово.40.20.40.20.20.20.20.10.20.10
Частица8.49.47.96.55.85.15.75.55.45.7
Причастие11.422.72.32.62.62.72.83
Деепричастие.80.70.30.30.40.10.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.41
          .    точка60.97
          -    тире32.25
          !    восклицательный знак19.80
          ?    вопросительный знак5.56
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.62
          "    кавычка18.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 54
2. Александр Зорич
 41
3. Александр Бушков
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Юлия Фирсанова
 40
6. Евгений Филенко
 40
7. Роман Глушков
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Павел Молитвин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх