fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда наступит вчера
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683545
Слов в произведении (СВП):95811
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.31
СДП авторского текста, знаков:106.96
СДП диалога, знаков:51.98
Доля диалогов в тексте:60.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13481
Активный словарный запас (АСЗ):12022
Активный несловарный запас (АНСЗ):1459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3351.16 —> 788-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23601 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72210 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23139 (32.04%)
          Прилагательное9039 (12.52%)
          Глагол15968 (22.11%)
          Местоимение-существительное6854 (9.49%)
          Местоименное прилагательное4051 (5.61%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)622 (0.86%)
          Числительное (порядковое)115 (0.16%)
          Наречие4362 (6.04%)
          Предикатив784 (1.09%)
          Предлог9080 (12.57%)
          Союз7925 (10.97%)
          Междометие1482 (2.05%)
          Вводное слово346 (0.48%)
          Частица6649 (9.21%)
          Причастие1812 (2.51%)
          Деепричастие256 (0.35%)
Служебных слов:36655 (50.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3925489.711.011.2.299.31.131225.55147.2.57
Прилагательное596.7161.71.4.01.30.041.6.513.94.31.00.192.91.5.32
Глагол301521146.8.02.69.217.51.426162.3.45113.7.21
Местоимение-существительное107.3204.83.00.59.075.9.848.75.9.82.529.1.76.26
Местоименное прилагательное2075.41.81.7.00.19.101.4.612.72.11.152.9.75.02
Местоимение-предикатив.05.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.591.1.26.20.01.12.01.14.05.85.56.06.09.29.11.00
Числительное (порядковое).70.02.15.01.01.00.00.00.05.01.12.12.01.01.06.01.00
Наречие5.15.7143.51.3.00.47.042.8.654.63.8.54.245.31.4.24
Предикатив.59.502.1.54.30.00.02.00.34.07.71.80.07.00.82.09.00
Предлог57172.61013.001.5.31.81.15.121.4.02.00.812.7.17
Союз167.315113.9.02.74.178.31.397.41.3.469.81.2.26
Междометие5.21.4.923.51.3.00.10.00.81.10.891.5.15.09.82.22.11
Вводное слово.50.34.56.55.20.01.05.01.17.04.32.44.10.02.44.05.00
Частица94.7285.91.9.01.82.024.215.78.2.64.267.3.96.22
Причастие9.32.3.95.61.47.00.01.00.76.074.9.57.25.02.37.27.00
Деепричастие.41.16.51.07.10.00.00.00.09.011.1.20.01.01.26.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202426272727282729
Прилагательное7.37.78.38.79.79.911111011
Глагол13171919191919181817
Местоимение-существительное13119.98.675.95.55.75.25
Местоименное прилагательное2.24.554.74.44.354.45.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.60.70.80.70.60.50.70.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.20.10.10.10
Наречие7654.24.14.144.14.54.2
Предикатив1.4.9011.1.90.80.70.80.60.50
Предлог7.38.39.51011101010109.9
Союз171077.36.78.27.37.57.47.9
Междометие4.51.71.21.21.11.21.31.31.4.90
Вводное слово.80.50.40.40.20.20.40.20.50.30
Частица119.57.76.36.26.35.66.26.16.5
Причастие111.31.61.92.222.42.42.2
Деепричастие.60.40.20.20.30.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.42
          .    точка73.19
          -    тире43.56
          !    восклицательный знак19.58
          ?    вопросительный знак12.84
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.97
          "    кавычка5.90
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 51
2. Александр Бушков
 42
3. Андрей Уланов
 40
4. Андрей Белянин
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Мария Симонова
 40
7. Андрей Щупов
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх