fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ник. Стихийник
Автор: Анджей Ясинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633744
Слов в произведении (СВП):90721
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.83
СДП авторского текста, знаков:85
СДП диалога, знаков:57.9
Доля диалогов в тексте:13.87%
Доля авторского текста в диалогах:8.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10360
Активный словарный запас (АСЗ):9488
Активный несловарный запас (АНСЗ):872
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.02 —> 7881-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22143 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68578 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22913 (33.41%)
          Прилагательное9155 (13.35%)
          Глагол14720 (21.46%)
          Местоимение-существительное5426 (7.91%)
          Местоименное прилагательное4505 (6.57%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)869 (1.27%)
          Числительное (порядковое)186 (0.27%)
          Наречие4500 (6.56%)
          Предикатив712 (1.04%)
          Предлог8579 (12.51%)
          Союз7784 (11.35%)
          Междометие1420 (2.07%)
          Вводное слово233 (0.34%)
          Частица5619 (8.19%)
          Причастие1559 (2.27%)
          Деепричастие260 (0.38%)
Служебных слов:33838 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122388.911.001.7.32111.333274.3.56146.4.86
Прилагательное568.9161.91.5.03.42.052.4.334.56.21.00.092.92.25
Глагол3416201111.082.1.348.11.130142.4.309.82.4.37
Местоимение-существительное8.46.7202.82.3.00.66.065.6.5653.9.42.347.4.48.08
Местоименное прилагательное257.36.82.11.2.00.23.081.6.542.42.23.063.2.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.31.7.28.25.00.22.03.23.031.2.86.09.00.43.08.03
Числительное (порядковое)1.5.11.20.00.03.00.01.00.05.04.09.19.01.00.06.01.00
Наречие4.28.7163.81.6.01.47.033.3.913.83.8.75.134.71.2.10
Предикатив.90.812.72.47.00.03.01.40.11.52.66.08.01.94.09.04
Предлог53163.28.915.012.91.84.09.181.1.08.01.702.8.06
Союз159.7208.55.1.001.137.1.917.77.41.1.539.61.2.33
Междометие5.11.2.9731.1.00.16.031.22.941.6.28.01.95.16.04
Вводное слово.35.35.61.23.15.00.00.00.09.08.18.37.03.01.32.01.00
Частица6.95.3254.82.6.001.1.114.2.944.16.7.62.135.4.91.19
Причастие8.11.7.72.78.53.00.11.03.67.033.7.68.24.01.34.19.03
Деепричастие.53.14.29.18.09.00.01.00.11.041.2.24.06.01.27.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224272828292929
Прилагательное8.39.41010101010111111
Глагол10192121191817161616
Местоимение-существительное108.996.85.55.65.25.34.35.1
Местоименное прилагательное2.95.24.755.255.55.55.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.111.2.801.2.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.30.30.20.20
Наречие8.77.65.45.24.84.24.54.444.2
Предикатив1.81.90.70.90.70.50.60.90.50
Предлог7.9789.29.91110101111
Союз191177.16.97.37.47.87.37.9
Междометие6.11.11.11.11.31.21.41.31.21.3
Вводное слово.70.40.40.20.20.10.20.30.20.20
Частица8.98.27.16.45.76.15.85.565.1
Причастие.60.901.11.71.91.92.11.92.12.2
Деепричастие.90.40.20.30.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.17
          .    точка72.30
          -    тире15.99
          !    восклицательный знак4.56
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка14.30
          ()    скобки2.65
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анджей Ясинский
 55
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
3. Василий Звягинцев
 40
4. Алексей Глушановский
 40
5. Алекс Кош
 40
6. Виталий Башун
 40
7. Алекс Каменев
 40
8. Вера Ковальчук
 39
9. Алексей Алексеевич Ефимов
 39
10. Владимир Кучеренко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх