fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Канцлер империи
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594988
Слов в произведении (СВП):88156
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.99
СДП авторского текста, знаков:113.11
СДП диалога, знаков:76.04
Доля диалогов в тексте:39.18%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11011
Активный словарный запас (АСЗ):10098
Активный несловарный запас (АНСЗ):913
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.03 —> 4942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23241 (26.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64915 (73.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21504 (33.13%)
          Прилагательное7194 (11.08%)
          Глагол14031 (21.61%)
          Местоимение-существительное6307 (9.72%)
          Местоименное прилагательное4102 (6.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1406 (2.17%)
          Числительное (порядковое)472 (0.73%)
          Наречие4434 (6.83%)
          Предикатив637 (0.98%)
          Предлог9190 (14.16%)
          Союз7959 (12.26%)
          Междометие1603 (2.47%)
          Вводное слово381 (0.59%)
          Частица6041 (9.31%)
          Причастие1319 (2.03%)
          Деепричастие203 (0.31%)
Служебных слов:35793 (55.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401641139.7.002.61.3121.333276.3.73163.8.63
Прилагательное455.1122.21.3.01.55.202.314.64.91.1.192.81.1.15
Глагол311319128.012.5.578.81.427162.9.54103.4.34
Местоимение-существительное9.46.4234.72.5.01.80.216.3.576.84.7.67.698.5.64.13
Местоименное прилагательное255.85.42.31.4.00.43.201.4.302.52.28.152.5.35.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.51.7.49.41.011.1.33.43.041.31.2.19.03.41.20.00
Числительное (порядковое)3.5.25.54.14.06.00.06.00.05.00.18.49.06.00.26.08.01
Наречие4.66.7135.21.7.03.78.062.8.695.33.9.68.115.31.2.09
Предикатив.55.542.2.53.26.00.03.01.46.08.63.68.23.03.62.05.00
Предлог55164.89.315.014.81.5.89.05.131.4.06.03.852.5.10
Союз157.317114.4.001.5.578.3.99126.61.5.709.71.3.20
Междометие5.1.991.251.3.00.11.14.95.181.51.5.15.081.1.21.05
Вводное слово.60.26.65.57.23.00.05.00.25.04.46.65.03.01.55.06.03
Частица8.44.3235.62.4.001.6.114.1.74610.97.345.4.92.11
Причастие6.51.4.82.79.53.00.09.05.70.063.1.87.19.01.52.08.01
Деепричастие.38.13.28.21.04.00.00.00.11.00.89.15.03.00.18.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202223242526252728
Прилагательное4.86.76.77.67.78.38.69.29.19.4
Глагол9.6161820201817181715
Местоимение-существительное7.511139.58.16.97.166.15.7
Местоименное прилагательное2.44.64.94.74.65.34.74.85.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.51.61.51.81.91.61.82
Числительное (порядковое).90.40.50.70.50.60.50.50.60.30
Наречие7.66.15.95.64.95.34.74.84.44.9
Предикатив1.51.1.90.90.50.60.90.70.50.50
Предлог118.29.110119.99.8111111
Союз20116.87.46.98.17.78.68.28.2
Междометие5.81.51.71.21.61.621.61.61.9
Вводное слово1.5.90.50.30.30.30.20.60.40.20
Частица139.57.55.86.75.86.66.35.86.7
Причастие.70.901.11.41.61.61.91.41.52.1
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.59
          .    точка54.95
          -    тире21.51
          !    восклицательный знак5.09
          ?    вопросительный знак7.76
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.77
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 57
2. Геннадий Марченко
 38
3. Василий Звягинцев
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Константин Калбазов
 37
7. Сергей Ким
 37
8. Сэй Алек
 37
9. Роман Злотников
 37
10. Сергей Александрович Калашников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх