fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмин пасьянс
Автор: Сергей Пономаренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430193
Слов в произведении (СВП):63600
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.77
СДП авторского текста, знаков:105.93
СДП диалога, знаков:53.28
Доля диалогов в тексте:44.22%
Доля авторского текста в диалогах:3.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9224
Активный словарный запас (АСЗ):8695
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14506 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49094 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15730 (32.04%)
          Прилагательное5141 (10.47%)
          Глагол12227 (24.91%)
          Местоимение-существительное5120 (10.43%)
          Местоименное прилагательное2826 (5.76%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)715 (1.46%)
          Числительное (порядковое)107 (0.22%)
          Наречие2843 (5.79%)
          Предикатив545 (1.11%)
          Предлог6601 (13.45%)
          Союз4656 (9.48%)
          Междометие1095 (2.23%)
          Вводное слово162 (0.33%)
          Частица3379 (6.88%)
          Причастие1029 (2.10%)
          Деепричастие154 (0.31%)
Служебных слов:24002 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411649109.1.022.259.91.732266.8.47126.1.82
Прилагательное456.8132.31.2.00.43.111.6.413.94.5.91.142.31.8.11
Глагол391723139.7.092.2.308.81.341183.7.599.32.7.29
Местоимение-существительное107.1335.33.2.00.81.055.31.16.33.8.63.309.7.41.11
Местоименное прилагательное214.59.31.91.1.00.36.071.7.642.62.1.29.052.9.59.13
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.841.9.25.32.00.39.00.18.041.77.09.00.48.20.02
Числительное (порядковое)1.3.13.05.00.00.00.04.05.02.00.00.14.00.00.11.00.00
Наречие4.64.7165.91.3.00.34.022.1.393.92.4.59.0931.2.13
Предикатив.93.702.3.93.23.00.07.02.27.09.75.73.18.00.63.05.00
Предлог62153.61114.003.1.701.18.16.75.07.00.702.4.04
Союз135.718133.8.02.99.056.61.17.43.71.1.206.3.82.16
Междометие5.81.11.35.21.3.00.13.001.02.721.2.05.071.16.05
Вводное слово.38.25.45.48.05.00.02.00.13.04.13.41.13.00.14.02.00
Частица6.63.3254.61.7.021.022.5.643.54.3.64.184.3.72.07
Причастие7.51.5.70.66.54.00.09.02.61.114.88.29.00.29.30.02
Деепричастие.34.05.45.21.07.00.04.00.11.02.97.09.02.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262726262726
Прилагательное6.36.77.18.17.48.38.78.48.48.8
Глагол16242422211918192020
Местоимение-существительное15149.97.97.36.36.77.26.55.9
Местоименное прилагательное2.44.54.34.24.74.355.24.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.21.21.41.11.41.21.31.61
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.20.10.20.10.10
Наречие85.44.33.73.94.54.34.34.24.4
Предикатив2.80.601.1.90.601.1.60.90.80
Предлог8.681010111111111112
Союз125.75.77.47.57.87.87.67.16.5
Междометие3.91.51.61.51.42.22.41.31.62
Вводное слово.80.20.20.40.30.20.10.30.20.20
Частица65.86.35.45.55.35.55.55.45.4
Причастие.50.701.11.31.31.9221.72.3
Деепричастие.70.20.10.20.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.17
          .    точка67.26
          -    тире25.38
          !    восклицательный знак8.76
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие7.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка13.88
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Пономаренко
 53
2. Кирилл Алейников
 40
3. Кирилл Бенедиктов
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Алекс Орлов
 39
6. Данил Корецкий
 39
7. Дмитрий Самохин
 39
8. Алексей Атеев
 39
9. Елена Жаринова
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх