fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дары ненависти
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:863559
Слов в произведении (СВП):127064
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.14
СДП авторского текста, знаков:79.09
СДП диалога, знаков:51.46
Доля диалогов в тексте:20.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14291
Активный словарный запас (АСЗ):12928
Активный несловарный запас (АНСЗ):1363
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3230.71 —> 1386-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12728.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29839 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97225 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28951 (29.78%)
          Прилагательное12716 (13.08%)
          Глагол20720 (21.31%)
          Местоимение-существительное7014 (7.21%)
          Местоименное прилагательное5297 (5.45%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1014 (1.04%)
          Числительное (порядковое)220 (0.23%)
          Наречие5814 (5.98%)
          Предикатив1036 (1.07%)
          Предлог10668 (10.97%)
          Союз12116 (12.46%)
          Междометие2102 (2.16%)
          Вводное слово350 (0.36%)
          Частица9248 (9.51%)
          Причастие2075 (2.13%)
          Деепричастие317 (0.33%)
Служебных слов:47145 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720367.38.5.011.559.71.327325.1.38155.2.46
Прилагательное599.2151.81.5.00.54.152.1.364.18.41.3.153.82.24
Глагол341720119.5.091.2.279.21.429173.6.21132.5.37
Местоимение-существительное7.56.91842.6.01.59.084.5.563.94.5.41.389.7.50.09
Местоименное прилагательное218.451.51.4.02.24.091.3.501.82.6.31.103.1.79.05
Местоимение-предикатив.04.00.13.00.00.00.00.00.02.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.1.95.30.27.04.18.02.15.04.67.91.09.04.51.08.01
Числительное (порядковое).74.16.15.09.07.00.00.00.06.01.12.10.04.00.18.04.01
Наречие4.37.1143.21.3.00.43.023.713.94.5.65.065.61.3.17
Предикатив.89.422.1.52.48.00.06.00.55.14.68.91.15.03.90.02.02
Предлог50172.86.613.001.7.41.55.21.141.2.08.02.952.3.19
Союз2012228.74.6.081.118.3.978.47.31.1.61131.9.36
Междометие5.31.51.22.71.2.00.15.031.00.25.772.5.11.041.1.29.07
Вводное слово.28.34.65.40.13.02.00.00.23.08.21.30.05.01.36.05.02
Частица8.16.83352.3.021.4.094.3.965.28.8.64.247.31.1.24
Причастие7.31.6.97.45.53.00.06.02.61.074.11.00.22.00.42.25.02
Деепричастие.34.16.45.12.06.00.01.00.10.01.64.17.01.00.55.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242525272726
Прилагательное7.99.49.810111011121112
Глагол13192221202018171616
Местоимение-существительное119.87.26.85.74.84.54.74.54
Местоименное прилагательное2.54.64.84.84.34.44.44.74.84.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.90.80.80.90.90.60.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.20.30.10
Наречие6.56.65.15.14.84.24.54.24.64.7
Предикатив1.81.1.90.90.90.90.70.70.60.90
Предлог7.56.48.18.78.599.69.79.410
Союз189.88.48.28.99.298.99.89.2
Междометие5.31.11.11.31.41.51.61.81.61.6
Вводное слово.90.50.30.20.20.10.30.20.20.20
Частица8.9119.37.67.47.27.66.86.67.4
Причастие11.21.41.51.71.81.61.72.22.2
Деепричастие.50.30.30.20.20.30.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.09
          .    точка70.24
          -    тире24.41
          !    восклицательный знак9.40
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие9.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка14.38
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 51
2. Юлия Фирсанова
 45
3. О'Санчес
 43
4. Елена Горелик
 43
5. Элеонора Раткевич
 43
6. Татьяна Андрианова
 43
7. Софья Ролдугина
 42
8. Наталья Игнатова
 42
9. Андрей Уланов
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх