fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особые поручения
Автор: Даниэль Дакар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555300
Слов в произведении (СВП):78713
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.72
СДП авторского текста, знаков:83
СДП диалога, знаков:57.96
Доля диалогов в тексте:44.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9869
Активный словарный запас (АСЗ):9151
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.49 —> 4143-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19240 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59473 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19808 (33.31%)
          Прилагательное6264 (10.53%)
          Глагол13516 (22.73%)
          Местоимение-существительное5357 (9.01%)
          Местоименное прилагательное3521 (5.92%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)859 (1.44%)
          Числительное (порядковое)192 (0.32%)
          Наречие3888 (6.54%)
          Предикатив711 (1.20%)
          Предлог7475 (12.57%)
          Союз6573 (11.05%)
          Междометие1285 (2.16%)
          Вводное слово210 (0.35%)
          Частица5402 (9.08%)
          Причастие1590 (2.67%)
          Деепричастие209 (0.35%)
Служебных слов:30055 (50.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5316459.79.1.061.5.91111.629245.2.43146.4.63
Прилагательное415152.31.1.01.38.031.8.323.95.11.4.102.72.18
Глагол351319137.8.091.9.199.51.431163.6.41123.6.41
Местоимение-существительное8.66.5253.92.2.04.66.065.3.8064.5.49.529.5.44.13
Местоименное прилагательное235.25.22.91.9.00.31.161.4.472.21.9.27.093.3.69.09
Местоимение-предикатив.03.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.841.4.38.27.011.03.24.061.4.91.04.00.31.29.03
Числительное (порядковое)1.7.12.21.03.03.00.00.00.04.00.13.10.03.01.10.03.01
Наречие4.47.6144.31.6.03.56.102.7.854.13.9.72.314.91.4.09
Предикатив.62.492.4.85.47.00.01.00.56.09.68.74.19.03.78.15.00
Предлог56143.48.315.011.8.77.72.09.241.3.01.001.13.6.03
Союз157.117114.2.041.2.138.51.287.1.93.38101.2.24
Междометие5.71.21.13.31.1.00.25.001.2111.5.10.001.1.27.06
Вводное слово.24.15.59.32.16.00.01.00.16.06.24.38.09.01.37.00.00
Частица7.43.82952.001.5.064.51.15.38.2.57.296.81.2.21
Причастие91.31.4.90.75.00.16.041.1.095.1.87.32.03.59.18.01
Деепричастие.29.06.28.16.13.00.01.00.06.041.1.31.03.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426262627262827
Прилагательное7.27.27.37.87.98.588.48.49.4
Глагол12192220191819181717
Местоимение-существительное10108.7876.65.45.76.55.3
Местоименное прилагательное2.94.64.34.44.45.24.754.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.2111.11.31.21.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.40.10.20.10.30.10
Наречие6.76.55.24.94.954.24.54.64.7
Предикатив1.71.1.90.90.80.90.80.90.80.80
Предлог7.67.48.89.2109.310111010
Союз169.2777.58.18.17.18.18.9
Междометие4111.41.61.61.72.31.81.6
Вводное слово.40.40.40.30.20.20.30.20.10.10
Частица8.88.67.67.26.66.66.96.36.36.2
Причастие1.31.21.51.91.92.42.32.82.12.5
Деепричастие.80.30.10.20.10.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.90
          .    точка75.24
          -    тире24.52
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие14.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка11.51
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Дакар
 64
2. Ольга Куно
 43
3. Александр Дихнов
 43
4. Антон Демченко
 42
5. Мария Симонова
 42
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
7. Александр Бушков
 41
8. Алексей Евтушенко
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Дмитрий Воронин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх