fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Охотник
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608016
Слов в произведении (СВП):90689
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.02
СДП авторского текста, знаков:40.42
СДП диалога, знаков:41.94
Доля диалогов в тексте:40.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9589
Активный словарный запас (АСЗ):8895
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2700.47 —> 7908-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20528 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70161 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24853 (35.42%)
          Прилагательное6581 (9.38%)
          Глагол16412 (23.39%)
          Местоимение-существительное8408 (11.98%)
          Местоименное прилагательное3493 (4.98%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1198 (1.71%)
          Числительное (порядковое)426 (0.61%)
          Наречие3615 (5.15%)
          Предикатив829 (1.18%)
          Предлог8064 (11.49%)
          Союз6940 (9.89%)
          Междометие1222 (1.74%)
          Вводное слово212 (0.30%)
          Частица5433 (7.74%)
          Причастие1229 (1.75%)
          Деепричастие178 (0.25%)
Служебных слов:33964 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное561546166.3.032.7491.931294.4.35135.2.43
Прилагательное413.7112.4.97.00.58.121.1.372.84.7.74.052.89.12
Глагол411221139.6.092.4.5861.233172.9.268.92.5.08
Местоимение-существительное148.1387.63.4.03.83.246.3.957.14.4.58.3714.76.07
Местоименное прилагательное244.55.32.76.00.24.12.95.311.71.2.15.042.5.51.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.11.9.42.24.00.49.01.18.071.1.85.09.01.42.28.00
Числительное (порядковое)2.9.14.53.15.01.00.00.09.08.04.27.73.04.00.07.08.00
Наречие4.64.7126.51.3.00.51.071.9.572.72.2.47.083.9.69.05
Предикатив1.4.491.9.99.31.00.04.01.20.19.46.62.09.03.81.09.00
Предлог59114.31111.002.71.3.53.12.12.88.05.00.351.7.07
Союз18620124.011.2.475.3.5474.51.168.2.97.11
Междометие5.4.831.53.21.3.00.14.04.49.08.58.62.12.03.85.27.04
Вводное слово.34.11.58.41.05.00.04.00.20.07.23.23.00.00.28.00.00
Частица8.15.1305.21.8.001.4.163.783.65.43.324.2.81.16
Причастие6.7.85.80.68.23.00.08.00.24.123.6.68.15.01.24.08.00
Деепричастие.37.11.28.27.09.00.01.00.07.05.62.09.04.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252528293031323234
Прилагательное7.47.27.27.47.17.86.87.38.17.9
Глагол12212220202019191717
Местоимение-существительное16119.88.77.47.36.86.46.46.8
Местоименное прилагательное33.53.94.1444.34.14.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.21.41.71.11.31.21.4.90
Числительное (порядковое).80.40.50.40.40.40.30.50.40.50
Наречие6.65.443.332.83.2333
Предикатив2.7011.80.60.50.50.60.60
Предлог6.27.39.49.39.41011101110
Союз106.87.77.18.27.87.77.676.6
Междометие2.61.11.11.21.311.31.21.31.4
Вводное слово.60.20.20.10.10.20.10.20.30.10
Частица7.17.55.85.85.955.45.455.7
Причастие.8011.21.41.51.81.421.81.8
Деепричастие.60.20.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.82
          .    точка148.57
          -    тире18.57
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.90
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 51
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Галина Долгова
 39
4. Вадим Панов
 39
5. Сергей Садов
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Николай Степанов
 38
8. Павел Абсолют
 38
9. Евгений Щепетнов
 38
10. Дмитрий Распопов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх