fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каратели времени
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586798
Слов в произведении (СВП):79975
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.83
СДП авторского текста, знаков:76.61
СДП диалога, знаков:52.92
Доля диалогов в тексте:44.78%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11432
Активный словарный запас (АСЗ):10585
Активный несловарный запас (АНСЗ):847
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.76 —> 1449-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16117 (20.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63858 (79.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23372 (36.60%)
          Прилагательное8067 (12.63%)
          Глагол13877 (21.73%)
          Местоимение-существительное5029 (7.88%)
          Местоименное прилагательное2872 (4.50%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1468 (2.30%)
          Числительное (порядковое)301 (0.47%)
          Наречие3033 (4.75%)
          Предикатив465 (0.73%)
          Предлог8454 (13.24%)
          Союз4997 (7.83%)
          Междометие985 (1.54%)
          Вводное слово160 (0.25%)
          Частица3467 (5.43%)
          Причастие1427 (2.23%)
          Деепричастие212 (0.33%)
Служебных слов:26181 (41.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное602654117.2.013.71.29.6.9535253.9.38116.1.67
Прилагательное668161.71.2.00.63.071.6.384.64.69.121.71.8.19
Глагол431920137.4.043.9.417.51.136122.4.356.54.3.28
Местоимение-существительное8.57.1243.72.2.00.56.075.3.5672.8.38.407.45.19
Местоименное прилагательное235.13.21.1.60.00.63.12.48.221.61.3.09.011.7.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.82.2.29.28.001.6.44.16.031.5.78.06.00.43.23.04
Числительное (порядковое)2.8.28.32.03.03.00.07.01.04.01.16.18.01.00.10.04.00
Наречие3.85153.71.1.00.47.011.6.283.72.43.062.61.18
Предикатив.79.251.6.67.25.00.03.01.28.04.72.31.09.03.63.09.01
Предлог65203.97.513.005.21.2.69.06.18.66.06.00.322.8.12
Союз146.7158.32.8.001.4.284.3.667.13.4.72.164.61.23
Междометие4.11.3.813.3.82.00.10.03.62.13.72.94.13.03.66.26.01
Вводное слово.32.16.34.21.07.00.04.00.21.03.10.40.04.00.23.04.00
Частица5.83.2193.91.2.011.4.072.5.373.34.1.41.183.6.47.12
Причастие7.91.71.1.84.59.00.19.01.48.045.1.67.18.03.22.13.03
Деепричастие.40.22.34.19.06.00.00.00.03.001.2.19.00.00.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242828313134333434
Прилагательное8.29.28.99.3111111121111
Глагол17202221201816171614
Местоимение-существительное111187.55.74.954.244.2
Местоименное прилагательное2.74.93.53.93.63.53.73.63.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.71.52221.92.22.72.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.40.40.50.40.30.60
Наречие6.55.14.43.73.23.33.23.22.92.8
Предикатив1.5.70.60.60.50.30.60.40.50.50
Предлог118.59.911111211111112
Союз106.15.655.75.866.56.26.7
Междометие3.7.80.801.2.801.31.3.901.1.90
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.10.10
Частица76.15.23.83.74.23.33.83.53.7
Причастие11.51.51.922.31.92.12.42.2
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.94
          .    точка77.51
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак27.68
          ?    вопросительный знак7.29
          ...    многоточие1.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка20.41
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 59
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Андрей Земляной
 40
4. Дмитрий Черкасов
 40
5. Артём Рыбаков
 39
6. Борис Батыршин
 39
7. Константин Мзареулов
 39
8. Алекс Каменев
 39
9. Александр Авраменко
 39
10. Алексей Вязовский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх