fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело о Ведлозерском феномене
Автор: Андрей Тепляков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:252625
Слов в произведении (СВП):38525
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.73
СДП авторского текста, знаков:49.73
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5995
Активный словарный запас (АСЗ):5576
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.99 —> 8357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8377 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30148 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8988 (29.81%)
          Прилагательное2969 (9.85%)
          Глагол7876 (26.12%)
          Местоимение-существительное3459 (11.47%)
          Местоименное прилагательное1466 (4.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)434 (1.44%)
          Числительное (порядковое)87 (0.29%)
          Наречие1816 (6.02%)
          Предикатив377 (1.25%)
          Предлог3600 (11.94%)
          Союз2768 (9.18%)
          Междометие575 (1.91%)
          Вводное слово91 (0.30%)
          Частица2064 (6.85%)
          Причастие384 (1.27%)
          Деепричастие88 (0.29%)
Служебных слов:14117 (46.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351450127.6.032.1.599.51.927285.5.38123.6.47
Прилагательное416.4151.91.2.00.22.001.4.413.55.7.91.062.4.91.25
Глагол421824188.9.061.9.44121.938194.4.259.82.44
Местоимение-существительное97.5444.32.4.001.1.067.4.977.24.2.75.6310.34.13
Местоименное прилагательное194.66.62.5.81.00.25.061.4.382.51.7.19.062.6.22.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.911.8.47.28.00.19.22.38.091.81.2.06.03.63.22.03
Числительное (порядковое)1.3.06.38.06.00.00.03.00.00.00.03.28.03.03.09.00.00
Наречие4.95.7174.51.1.00.78.063.1.943.72.5.72.004.1.78.03
Предикатив.91.342.7.84.41.03.06.00.53.19.691.16.06.91.00.00
Предлог64122.31212.002.6.721.1.06.031.1.09.00.441.3.06
Союз137.425113.1.00.84.165.7.846.92.9.75.255.9.88.22
Междометие5.91.21.34.61.5.00.09.03.63.09.53.75.09.00.63.19.06
Вводное слово.22.00.59.38.06.00.06.00.03.06.22.44.03.00.25.00.00
Частица6.94284.61.2.031.4.002.313.73.9.28.384.5.63.03
Причастие4.9.78.31.44.34.00.09.03.47.062.4.47.22.00.31.09.06
Деепричастие.28.16.28.13.03.00.00.00.16.061.06.00.00.47.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182125242428262828
Прилагательное5.97.26.57.67.68.49.29.58.68.8
Глагол14282622232319202119
Местоимение-существительное2111109.57.27.56.276.16.1
Местоименное прилагательное3.14.23.53.93.34.243.53.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.311.3.901.5.901.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.10.20.30.30.20.10
Наречие7.164.754.944.13.64.14.8
Предикатив1.61.511.5.50.70.80.60.50.70
Предлог9.37.4109.6109.610111110
Союз8.45.46.379889.17.87.6
Междометие2.611.31.51.81.51.31.71.41.4
Вводное слово.50.30.20.20.30.10.30.10.00.20
Частица5.16.96.74.86.35.55.455.15.3
Причастие.50.70.80.90.90.901.41.51.71.3
Деепричастие.70.10.10.10.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.59
          .    точка111.85
          -    тире24.35
          !    восклицательный знак6.70
          ?    вопросительный знак10.80
          ...    многоточие1.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.46
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.67
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Тепляков
 44
2. Олег Рой
 37
3. Михаил Тырин
 37
4. Артём Тихомиров
 37
5. Алексей Бессонов
 36
6. Кирилл Алейников
 36
7. Олег Синицын
 36
8. Константин Бояндин
 36
9. Владислав Выставной
 36
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх