fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фаэты
Автор: Александр Петрович Казанцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847899
Слов в произведении (СВП):125550
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.45
СДП авторского текста, знаков:78.88
СДП диалога, знаков:52.18
Доля диалогов в тексте:29.88%
Доля авторского текста в диалогах:6.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11025
Активный словарный запас (АСЗ):10227
Активный несловарный запас (АНСЗ):798
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2655.64 —> 8564-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9815.85
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25366 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100184 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33604 (33.54%)
          Прилагательное11959 (11.94%)
          Глагол20975 (20.94%)
          Местоимение-существительное8787 (8.77%)
          Местоименное прилагательное5921 (5.91%)
          Местоимение-предикатив15 (0.01%)
          Числительное (количественное)949 (0.95%)
          Числительное (порядковое)337 (0.34%)
          Наречие4422 (4.41%)
          Предикатив850 (0.85%)
          Предлог12721 (12.70%)
          Союз7975 (7.96%)
          Междометие1944 (1.94%)
          Вводное слово156 (0.16%)
          Частица6231 (6.22%)
          Причастие3085 (3.08%)
          Деепричастие391 (0.39%)
Служебных слов:44141 (44.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5923447.612.011.218.21.230234.2.19129.11.00
Прилагательное597.7151.51.5.01.25.071.3.444.55.2.70.042.42.2.64
Глагол3517211412.011.3.347.51.140133.2.178.84.4.38
Местоимение-существительное9.97.2292.72.2.02.54.174.696.23.5.54.178.31.00.14
Местоименное прилагательное237.28.131.2.03.15.131.2.472.61.8.16.032.9.79.17
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.94.86.16.32.01.26.03.13.061.1.73.01.01.33.20.02
Числительное (порядковое)1.4.16.29.02.05.00.01.01.01.00.20.16.01.00.07.04.00
Наречие4.54.3123.4.90.00.40.021.5.304.52.2.30.022.71.4.10
Предикатив1.482.1.48.36.01.06.00.23.16.72.52.06.00.40.10.02
Предлог60182.91314.001.7.53.57.19.10.94.02.01.353.9.21
Союз157.4159.13.5.01.76.224.1.596.23.1.74.175.51.5.20
Междометие4.71.91.33.41.6.00.10.03.87.11.641.3.10.05.99.30.02
Вводное слово.18.13.20.18.07.00.01.00.07.03.13.11.05.00.11.04.00
Частица6.63.9233.91.4.001.1.072.4.484.23.9.54.124.41.3.11
Причастие112.31.21.3.78.00.16.04.96.186.8.82.35.04.38.46.09
Деепричастие.74.26.34.20.24.00.00.01.10.001.1.21.07.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242224283030313030
Прилагательное7.59.28.99.5101010101010
Глагол11242723191816161616
Местоимение-существительное17107.47.36.75.865.75.55.1
Местоименное прилагательное3.34.44.24.65.25.24.85.35.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.90.60.70.80.80.90.90
Числительное (порядковое).30.70.30.30.20.30.30.20.10.30
Наречие6.64.64.23.43.12.82.93.13.23.3
Предикатив1.7.90.90.70.60.70.60.30.40.50
Предлог7.76.49.111121112111312
Союз115.5666.46.56.76.36.46.2
Междометие6.2.60.801.31.21.21.41.61.31.4
Вводное слово.40.20.20.20.10.00.10.20.10.00
Частица67.56.84.84.44.54.854.44.3
Причастие11.11.62.32.632.93.23.33.6
Деепричастие.40.20.30.30.30.40.50.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.11
          .    точка78.59
          -    тире15.36
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.04
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петрович Казанцев
 50
2. Дмитрий Колосов
 39
3. Борис Толчинский
 39
4. Владимир Свержин
 38
5. Елена Жаринова
 38
6. Ольга Елисеева
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Павел Молитвин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх