fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слотеры. Песнь крови
Автор: Виталий Обедин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822662
Слов в произведении (СВП):116624
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.65
СДП авторского текста, знаков:86.67
СДП диалога, знаков:59.32
Доля диалогов в тексте:38.48%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13384
Активный словарный запас (АСЗ):12244
Активный несловарный запас (АНСЗ):1140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3172.90 —> 1766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12289.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25150 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91474 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31338 (34.26%)
          Прилагательное11344 (12.40%)
          Глагол19097 (20.88%)
          Местоимение-существительное7460 (8.16%)
          Местоименное прилагательное5282 (5.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1239 (1.35%)
          Числительное (порядковое)280 (0.31%)
          Наречие4430 (4.84%)
          Предикатив851 (0.93%)
          Предлог10911 (11.93%)
          Союз8753 (9.57%)
          Междометие1841 (2.01%)
          Вводное слово240 (0.26%)
          Частица6513 (7.12%)
          Причастие2795 (3.06%)
          Деепричастие256 (0.28%)
Служебных слов:41262 (45.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322399.911.001.8.579.41.231296.1.401411.56
Прилагательное587.6141.61.1.01.33.111.5.4548.91.4.022.72.20
Глагол421622129.8.032.1.286.71.231122.8.23102.9.24
Местоимение-существительное9.47.3242.82.4.001.1.104.9.714.43.5.45.408.7.59.13
Местоименное прилагательное246.26.82.31.2.00.39.061.2.781.82.20.102.8.75.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.61.1.21.36.00.22.01.16.031.8.60.07.05.37.17.00
Числительное (порядковое)1.5.06.26.06.01.00.02.02.01.00.11.31.00.00.09.04.00
Наречие3.45.9133.2.97.01.38.062.1.472.63.3.41.083.71.1.12
Предикатив.87.322.72.35.00.07.00.33.14.79.52.14.00.69.11.01
Предлог56153.6915.001.8.64.59.36.051.1.40.00.532.1.03
Союз1710177.53.9.00.94.265.3.766.64.79.166.93.2.23
Междометие4.61.41.32.81.4.00.06.06.77.091.41.5.12.04.95.23.05
Вводное слово.29.09.56.28.05.00.02.00.16.01.17.33.04.00.17.02.00
Частица74.4264.41.3.001.8.132.8.563.74.9.49.174.51.2.24
Причастие112.51.2.83.71.00.10.02.69.106.1.87.24.03.56.38.04
Деепричастие.48.13.23.08.09.00.00.00.02.021.09.02.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242527282930293029
Прилагательное8.69.39.49.5109.99.6111111
Глагол13202220191918161616
Местоимение-существительное159.57.57.26.365.24.754.2
Местоименное прилагательное3.64.94.854.84.54.64.94.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.31.311.11.3.80.90
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.20.30.30.20.30
Наречие6.24.843.83.73.43.43.23.63.6
Предикатив1.4.90.90.60.70.70.60.70.80.60
Предлог9.66.98.19.59.51010101010
Союз117.566.96.57.37.68.77.68.1
Междометие4.1.801.21.31.71.31.81.71.81.6
Вводное слово.60.20.50.20.10.20.20.20.10.20
Частица77.96.75.55.55.45.75.45.55.2
Причастие1.21.72.12.12.52.32.62.82.93.2
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.91
          .    точка75.16
          -    тире18.68
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка6.81
          ()    скобки1.97
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Обедин
 58
2. Сергей Вольнов
 43
3. Илья Крымов
 43
4. Виталий Зыков
 42
5. Юлия Фирсанова
 42
6. Дмитрий Дашко
 42
7. Кирилл Алейников
 42
8. Владимир Мясоедов
 42
9. Александр Зорич
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх