fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Рейнджер
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641896
Слов в произведении (СВП):96382
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.86
СДП авторского текста, знаков:43.36
СДП диалога, знаков:41.81
Доля диалогов в тексте:31.56%
Доля авторского текста в диалогах:16.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8999
Активный словарный запас (АСЗ):8414
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2464.18 —> 10616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24311 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72071 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23412 (32.48%)
          Прилагательное7037 (9.76%)
          Глагол17308 (24.02%)
          Местоимение-существительное10227 (14.19%)
          Местоименное прилагательное4390 (6.09%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1432 (1.99%)
          Числительное (порядковое)313 (0.43%)
          Наречие4171 (5.79%)
          Предикатив979 (1.36%)
          Предлог7942 (11.02%)
          Союз7844 (10.88%)
          Междометие1465 (2.03%)
          Вводное слово332 (0.46%)
          Частица6345 (8.80%)
          Причастие986 (1.37%)
          Деепричастие190 (0.26%)
Служебных слов:38755 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4313361210.012.6.438.51.928275.47144.9.15
Прилагательное403.1122.21.00.57.081.3.353.15.81.1.042.1.57.08
Глагол3913201611.112.8.437.21.232153.4.1391.8.13
Местоимение-существительное151139104.5.011.1.2371.37.35.61.5516.49.09
Местоименное прилагательное265.67.52.61.1.00.41.05.98.571.41.4.44.042.1.66.06
Местоимение-предикатив.01.03.04.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.72.39.23.03.41.00.29.13.941.24.01.58.15.00
Числительное (порядковое)2.3.09.41.09.04.00.00.00.01.00.09.35.01.00.04.05.00
Наречие4.44.11381.3.00.56.032.842.93.70.133.9.46.03
Предикатив1.1.4321.48.00.11.00.37.22.431.1.23.011.05.00
Предлог47114.61213.003.21.7.44.19.241.1.04.00.551.3.11
Союз165.919163.7.011.4.256.51.16.46.11.1.2810.56.09
Междометие6.3.801.24.11.2.00.10.01.61.04.481.1.06.03.93.14.01
Вводное слово.57.25.57.61.18.00.09.01.24.06.22.56.03.01.46.01.00
Частица8.75318.61.8.001.4.133.61.146.1.70.304.2.47.18
Причастие4.6.68.63.48.32.00.05.00.32.012.5.58.08.03.23.06.00
Деепричастие.29.10.38.46.10.00.00.00.05.00.43.29.01.01.06.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225272829293029
Прилагательное6.77.17.17.57.87.67.67.57.49.6
Глагол14202121191819181718
Местоимение-существительное1815129.38.57.57.1786.9
Местоименное прилагательное2.73.84.45.34.65.455.66.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.41.51.41.71.31.71.81.31.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.40.40.30.40.40
Наречие7.15.64.13.73.53.43.63.63.84
Предикатив1.81111.11.80.60.80.80
Предлог4.86.18.99.49.6109.49.69.79.2
Союз12987.47.67.77.48.47.26.4
Междометие2.31.31.81.51.61.31.41.31.11.4
Вводное слово1.2.30.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица88.17.16.26.16.35.95.65.76
Причастие.40.7011.111.31.51.51.11.6
Деепричастие.80.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.36
          .    точка132.63
          -    тире26.97
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак18.08
          ...    многоточие1.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка0.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 52
2. Вадим Проскурин
 38
3. Евгений Щепетнов
 36
4. Сергей Мусаниф
 36
5. Андрей Васильев
 35
6. Алексей Евтушенко
 35
7. Александр Громов
 35
8. Вадим Панов
 35
9. Олег Дивов
 35
10. Сергей Садов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх