FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужак. Боевик-универсал
Автор: Игорь Дравин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:692085
Слов в произведении (СВП):102790
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.91
СДП авторского текста, знаков:49.53
СДП диалога, знаков:48.04
Доля диалогов в тексте:40.63%
Доля авторского текста в диалогах:15.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9426
Активный словарный запас (АСЗ):8585
Активный несловарный запас (АНСЗ):841
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.82 —> 8957-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9285.09

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23525 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79265 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21741 (27.43%)
          Прилагательное5338 (6.73%)
          Глагол16268 (20.52%)
          Местоимение-существительное9163 (11.56%)
          Местоименное прилагательное4071 (5.14%)
          Местоимение-предикатив33 (0.04%)
          Числительное (количественное)582 (0.73%)
          Числительное (порядковое)246 (0.31%)
          Наречие2391 (3.02%)
          Предикатив141 (0.18%)
          Предлог7296 (9.20%)
          Союз4067 (5.13%)
          Междометие79 (0.10%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2906 (3.67%)
          Причастие677 (0.85%)
          Деепричастие8 (0.01%)
Служебных слов:27618 (34.84%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.77
          .    точка108.90
          -    тире35.99
          !    восклицательный знак8.03
          ?    вопросительный знак18.58
          ...    многоточие1.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка1.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.07
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Дравин
 54
2. Зиновий Юрьев
 38
3. Надежда Первухина
 38
4. Вадим Проскурин
 37
5. Валерий Владимирович Медведев
 37
6. Вадим Шефнер
 37
7. Сергей Садов
 37
8. Валерий Алексеев
 37
9. Евгений Щепетнов
 36
10. Андрей Астахов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх