fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странный мир
Автор: Сергей Александрович Калашников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:903453
Слов в произведении (СВП):130332
Приблизительно страниц:473
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.68
СДП авторского текста, знаков:71.66
СДП диалога, знаков:57.76
Доля диалогов в тексте:31%
Доля авторского текста в диалогах:8.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15080
Активный словарный запас (АСЗ):14079
Активный несловарный запас (АНСЗ):1001
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3247.64 —> 1276-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13042.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31284 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99048 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35792 (36.14%)
          Прилагательное12431 (12.55%)
          Глагол20605 (20.80%)
          Местоимение-существительное7291 (7.36%)
          Местоименное прилагательное5375 (5.43%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1826 (1.84%)
          Числительное (порядковое)259 (0.26%)
          Наречие6047 (6.11%)
          Предикатив1289 (1.30%)
          Предлог13585 (13.72%)
          Союз11117 (11.22%)
          Междометие1987 (2.01%)
          Вводное слово447 (0.45%)
          Частица8209 (8.29%)
          Причастие2101 (2.12%)
          Деепричастие371 (0.37%)
Служебных слов:48410 (48.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923498.99.5.032.2.37132.237295.87166.8.73
Прилагательное547.3111.61.2.03.45.082.1.59561.5.102.91.6.42
Глагол3315168.66.1.081.8.178.41.529143.2.299.31.9.38
Местоимение-существительное9.16.2153.12.1.02.85.084.8.8963.7.44.407.4.63.05
Местоименное прилагательное225.25.121.4.00.44.101.3.4721.9.19.092.6.55.05
Местоимение-предикатив.03.01.08.00.00.00.01.00.02.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.51.7.30.25.00.37.01.23.071.1.86.20.10.51.16.02
Числительное (порядковое)1.4.05.21.02.03.00.00.01.04.01.11.12.00.00.13.03.00
Наречие4.96.3133.11.2.02.86.042.9.784.83.6.66.1541.1.07
Предикатив1.2.802.7.70.29.00.12.01.53.17.88.85.23.04.96.08.03
Предлог62182.69.315.013.6.62.64.24.24.87.01.00.992.1.10
Союз229187.33.4.031.5.305.91.29.84.9.93.5291.2.11
Междометие5.31.41.14.92.00.11.02.66.121.1.93.06.03.83.17.04
Вводное слово.55.31.56.45.15.00.07.00.19.06.38.34.06.00.34.04.01
Частица8.64.6264.21.6.011.5.103.8.644.97.7.82.264.91.16
Причастие6.81.5.66.45.31.00.14.00.66.244.4.88.28.03.39.18.03
Деепричастие.54.24.35.19.06.00.04.00.10.05.73.30.02.01.34.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252728282930283029
Прилагательное7.29.39.19.39.5109.510109.7
Глагол12151918181717161616
Местоимение-существительное7.87.87.25.65.24.84.854.75
Местоименное прилагательное2.63.84.54.14.34.544.14.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.51.41.51.61.61.51.31.4
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.20.20.10.30.20
Наречие6.16.14.54.94.54.54.44.84.63.6
Предикатив1.71.11.111.1.901.80.701
Предлог8.59.61012111111111112
Союз178.86.57.37.37.58.1888.5
Междометие3.21.41.41.61.51.41.41.41.71.4
Вводное слово.90.50.40.30.30.30.30.10.20.20
Частица8.98.56.15.765.85.76.45.95.1
Причастие.501.21.51.71.51.71.91.91.62
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.95
          .    точка93.83
          -    тире19.98
          !    восклицательный знак2.31
          ?    вопросительный знак5.52
          ...    многоточие1.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Александрович Калашников
 57
2. Сергей Щепетов
 40
3. Марик Лернер
 39
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Фёдор Вихрев
 39
6. Кайл Иторр
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Владимир Воронов
 39
10. Александр Быченин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх