fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Верить предсказанному?
Автор: Сергей Бадей
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478800
Слов в произведении (СВП):71302
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.95
СДП авторского текста, знаков:52.21
СДП диалога, знаков:37.78
Доля диалогов в тексте:42.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8842
Активный словарный запас (АСЗ):8329
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.95 —> 8545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18450 (25.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52852 (74.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15584 (29.49%)
          Прилагательное5291 (10.01%)
          Глагол13388 (25.33%)
          Местоимение-существительное7152 (13.53%)
          Местоименное прилагательное3365 (6.37%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)711 (1.35%)
          Числительное (порядковое)162 (0.31%)
          Наречие3297 (6.24%)
          Предикатив615 (1.16%)
          Предлог6283 (11.89%)
          Союз5927 (11.21%)
          Междометие1081 (2.05%)
          Вводное слово237 (0.45%)
          Частица5165 (9.77%)
          Причастие909 (1.72%)
          Деепричастие220 (0.42%)
Служебных слов:29433 (55.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351339119.4.001.5.518.21.226193.7.27124.5.53
Прилагательное363.91721.3.00.45.071.3.2644.3.84.142.91.1.19
Глагол3913211810.032.5.438.21.234173.31103.38
Местоимение-существительное1210377.33.8.00.93.097.71.286.7.58.4515.82.31
Местоименное прилагательное2956.83.11.5.00.43.001.461.71.8.10.093.36.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.4.33.29.02.31.00.15.071.3.84.03.02.27.12.03
Числительное (порядковое)1.7.09.12.07.05.00.00.00.02.09.05.22.00.00.17.00.00
Наречие3.75.9166.71.4.00.43.072.4.503.53.2.45.144.4.87.09
Предикатив.98.482.3.65.38.00.10.03.33.07.70.63.03.02.96.03.00
Предлог52115.81216.001.5.89.69.05.091.03.03.981.9.15
Союз137.220154.2.00.79.106.71.46.87.31.2.5511.69.27
Междометие5.1.94.984.71.1.00.15.02.67.12.651.3.14.03.87.09.03
Вводное слово.34.22.60.63.24.00.00.00.17.07.21.63.07.00.43.03.00
Частица94299.52.6.001.4.094.8.964.88.7.55.458.74.15
Причастие5.81.1.86.67.46.00.09.00.50.003.3.60.14.00.33.14.00
Деепричастие.31.26.53.34.07.00.00.00.09.051.1.17.02.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152123252628293030
Прилагательное6.46.96.87.88.27.67.68.97.68.4
Глагол15222221212019181918
Местоимение-существительное1715129.987.66.97.17.35.8
Местоименное прилагательное2.44.34.75.35.45.56.46.35.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.111.21.90.601.1
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.30.20.10.40.20
Наречие7.16.34.44.444.13.33.93.43.7
Предикатив1.61.1.90.80.70.601.60.80.40
Предлог66.79.19.89.611109.41110
Союз169.47.36.97.77.26.66.66.27
Междометие4.31.801.1.901.41.21.31.41.4
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица11107.86.86.35.66.16.15.56.6
Причастие.50.8011.21.61.81.81.51.81.6
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.78
          .    точка96.46
          -    тире39.49
          !    восклицательный знак30.27
          ?    вопросительный знак19.06
          ...    многоточие2.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.08
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Бадей
 56
2. Ольга Куно
 40
3. Алекс Кош
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Андрей Геннадьевич Кощиенко
 39
6. Олег Рой
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Сергей Садов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх